این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، جلد ۱۸، شماره ۱، صفحات ۱۵۱-۱۴۳

عنوان فارسی بررسی امکان برآورد حجم سرپای جنگل با استفاده از داده‌های سنجنده LISS_IV ماهواره‌ IRS_P۶ (مطالعه موردی: لیره‌سر تنکابن)
چکیده فارسی مقاله برآورد حجم سرپای جنگل اهمیت زیادی از نظر کاربردهای آن برای آگاهی از وضعیت جنگل و نحوه‌ عملکرد آن، برآورد میزان تولید، پیش‌بینی و مدل‌سازی فشارهای وارده به جنگل، مسائل اقتصادی و زیست‌محیطی و برنامه‌ریزی در جنگل دارد. هدف از تحقیق حاضر، ارزیابی برآورد حجم سرپای جنگل با استفاده از داد‌ه‌های طیفی سنجنده‌ LISS_IV ماهواره‌ IRS_P6 در بخشی از جنگلهای حوضه آبخیز 35 (لیره‌سر) با مساحت 1240 هکتار در استان مازندران بود. به این منظور تعداد 87 قطعه نمونه زمینی دایره‌ای به ابعاد 1/0 هکتار به روش منظم- تصادفی (سیستماتیک) برداشت و حجم سرپا در هر قطعه نمونه محاسبه گردید. داده‌‌های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج و به‌عنوان متغیرهای مستقل و حجم سرپا به‌عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شدند. با استفاده از رگرسیون گام به گام بهترین مدل‌های رگرسیونی تولید و با در نظر گرفتن معیارهای مجذور میانگین مربعات خطا، همبستگی، مقدار F و اریبی مدل مناسب (Mb3044/0Mb3 – 19/0 - 64/8LogV =) انتخاب شد. در مدل یادشده جذر میانگین مربعات خطا 5/32 درصد، ضریب همبستگی 83/0 و مقدار اریبی 6/12 درصد بود که آزمون t معنی‌دار بودن این مقدار اریبی را رد کرد. نتایج نشان داد که داده‌های طیفی این ماهواره برای برآورد حجم سرپای جنگل دارای قابلیت متوسطی هستند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تحلیل رگرسیون، داده‌های طیفی، موجودی جنگل، لیره‌سر،

عنوان انگلیسی Forest stand volume estimation using satellite IRS_P6 (LISS_IV) data (Case study: Lirehsar, Tonekabon)
چکیده انگلیسی مقاله Stand volume is an important criterion in forest sciences for monitoring status and function of forests, estimation of productivity, prediction and modeling of forest disturbance, economic and environmental issues and forest planning. The aim of this research is evaluation of the LISS_IV sensor of IRS_P6 satellite data ability for forest timber volume estimation. The study area (1240 ha) is located in watershed No. 35 (Lirehsar) of Mazandaran province. Using systematic random method, 87 circular plots with 0.1 ha area were measured to study the relationship between forest stand volume and satellite data. Correspondent digital data to plots were extracted from spectral and considered as independent variables. Original stand volume data, square root and logarithm of them were considered as dependent variables. Using stepwise regression, the best model (LogV= 8.64 – 0.19Mb3 – 0.044Rb3) respect to some criteria including RMSE, bias and correlation coefficient was chosen, while the value of criteria were 32.5%, 12.6% and 0.83%, respectively. Result showed that spectral data of the mentioned sensor have a moderate potential for stand volume estimation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله زهرا عزیزی |
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

اکبر نجفی |
دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

پرویز فاتحی |
کارشناس ارشد پژوهش، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کردستان
سازمان اصلی تایید شده: مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کردستان

مهتاب پیرباوقار | pir bavaghar
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کردستان (Kordestan university)


نشانی اینترنتی http://ijfpr.areeo.ac.ir/article_107745_b702cca70f98b57346bb8a1124a17888.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/695/article-695-385043.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات