این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، جلد ۱۶، شماره ۱، صفحات ۲۲-۱۱
عنوان فارسی بررسی بهبود صحت طبقه‌بندی تیپ های جنگل با استفاده از ادغام داده‌های ماهواره‌ای (مطالعه موردی: طرح جنگل‌داری آذررود، سوادکوه -مازندران)
چکیده فارسی مقاله برای بررسی بهبود صحت طبقه‌بندی تیپهای جنگلی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای از داده‌های چند طیفی و باند PAN سنجندهETM+ طرح جنگل‌داری آذررود واقع در شهرستان سوادکوه استفاده شد. باندها از نظر خطای رادیومتری و هندسی مورد بررسی و بازبینی قرار گرفتند. باند 1 به‌دلیل وجود خطای رادیومتری حذف گردید. با تصحیحات هندسی ضمن رفع اثر خطای جابه‌جایی ناشی از پستی و بلندی با استفاده از 21 نقطه کنترل و مدل رقومی زمین با دقت کمتر از نیم پیکسل صورت گرفت. برای انجام عملیات ادغام (فیوژن) از روش متداول PC استفاده شد. عمل طبقه‌بندی تیپهای جنگلی به‌روش نظارت شده و با الگوریتمهای حداکثر احتمال، متوازی السطوح و حداقل فاصله از میانگین انجام شد. بیشترترین میزان صحت کلی برای طبقه‌بندی 6 طبقه قابل تفکیک، مربوط به طبقه‌بندی کننده حداکثر احتمال با صحت کلی12/34% و ضریب کاپای 15/23% به‌دست آمد که نتایج به‌دست آمده از این روش در مقایسه با نتایج طبقه‌بندی بدون اعمال روش ادغام و با به‌کارگیری همان تعداد طبقه، بیانگر کاهش صحت می‌باشد که علت آن را می‌توان در نوع روش انتخابی (PC) در عملیات ادغام و نامتجانس بودن منطقه مورد بررسی جستجو کرد. بنابراین تکرار این عملیات در مناطق دیگر و استفاده از سایر روشهای ادغام پیشنهاد می‌گردد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Investigation on satellite data fusion operation effects on accuracy of forest type classification (Case study: Mazandaran province)
چکیده انگلیسی مقاله The combination of panchromatic band with multispectral data is known as data fusion operation, which increases ground resolution of multispectral data. The results of the application of this method on the accuracy level of forest type classification were investigated. The multispectral data and PAN band from the ETM+ sensors belong to forest district located in "Azarrood" forestry plans in "Savadkooh" were used for the sake of this survey. The bands were controlled according to Radiometric and geometric error separately. Band 1, was omitted because of the existence of radiometric error and its less importance in vegetation cover study. Geometric correction was performed by 22 round control points with DEM, up to orthorectification level, with up precision of least than half pixel. Fusion operation was performed by PC method. The supervised classification was performed with using basic and synthetic bands (ratio, principle Analysis), with maximum likelihood, minimum distance, parallelepiped algorithm. The highest overall accuracy was 34.12% and kappa coefficient 23.15% for separability six vegetation type. The result shows the reduction of data correctness in compare with the result of produced forest type map without fusion. That as the reasons, we can indicated are, selected method type for fusion operation, heterogeneous area. Therefore, the repetition of this operation in another area with using other fusion methods is proposed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فرحناز رشیدی |
دانشجوی دکتری جنگل داری، دانشگاه آزاد اسلامی, واحد علوم و تحقیقات تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

جعفر اولادی |
استادیار، دانشگاه مازندران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه مازندران (Mazandaran university)

ساسان بابایی کفاکی | babaei kafaki
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

نشانی اینترنتی http://ijfpr.areeo.ac.ir/article_108111_520b26beb11d921a013fb538a1ec100e.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/695/article-695-385144.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات