این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، جلد ۱۳، شماره ۳، صفحات ۳۴۲-۳۱۳
عنوان فارسی تخمین تراکم تاج پوشش جنگل با استفاده از داده‌های ماهواره ای
چکیده فارسی مقاله در این بررسی امکان استفاده از داده‌های سنجنده + ETM ماهواره لندست 7 برای تهیه نقشه تراکم تاج پوشش در چهار طبقه، %100-81 ، %80-51، % 50-31 و %30- 5 در چهار منطقه از جنگلهای شمال کشور مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت. با بهره گیری از شاخصOIF و تجزیه و تحلیل آماری داده‌ها در باندها و با توجه به اینکه باندهای 3 و 4 لندست برای تشخیص پوشش گیاهی مناسب می‌باشند ترکیب رنگی کاذب 3 , 4 , 5 و 2 , 3 , 4 برای طبقه بندی نظارت نشده در نظر گرفته شد. از نقشه حاصل از این طبقه بندی به عنوان راهنما جهت بازدید و برداشت مشاهدات صحرایی استفاده شد. هر یک از مناطق با شدت آماربرداری یک درصد، به ترتیب دارای 72، 34،81 ، 95 قطعه نمونه 2250 متر مربعی به ابعاد 150×150 متر بودند که بعد از تعیین موقعیت آنها اطلاعات مربوط به درصد تاج پوشش و سایر اطلاعات مورد نیاز از آنها برداشت شد. نقشه‌های نهایی تراکم تاج پوشش با بکارگیری اطلاعات ثبت شده از قطعات نمونه و مشاهدات میدانی با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده استخراج شدند. ارزیابی نقشه‌های درصد تراکم تاج پوشش نشان داد که صحت کلی نقشه درصد تاج پوشش استخراج شده از داده‌های ماهواره ای43/85%، متوسط صحت تولید کننده 7/84% و متوسط صحت کاربر 68/82% می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Estimating forest canopy cover using Landsat7 ETM+ data
چکیده انگلیسی مقاله The remotely sensed data is one of the most rapid methods for providing thematic maps in natural resources, especially forest. By combining ETM+ data and ground observation data, we can have access to thematic maps of forest such as canopy cover map, that it can be used in forest ecological studies and forest management and improvement. The research was conducted to evaluate and investigate the possibility of using Landsat7 ETM+ data for developing forest canopy cover density map at four classes in four sites of Caspian Forests of Iran. Based on OIF index and statistical analysis of the ETM+ data, Color composite 3, 4, 5 were selected for unsupervised and supervised classifications. Ground observation information was collected from 282 plots (150*150m), using unsupervised map as a primary map. Finally, combining the ETM+ data and the ground information, using supervised classification method, canopy cover map was achieved at four classes (5-30%, 31-50%, 51-80%, 81-100%). Evaluation of the canopy cover density percentage showed that the overall accuracy of the canopy cover percentage map developed by the Landsat7 ETM+ data and average accuracy, producer's and user's accuracy were: 85.43, 84.7 and 82.68 percent, respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله خسرو میرآخولو | میرآخولو
اعضای هیات علمی موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع
سازمان اصلی تایید شده: موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع

منوچهر امانی |
اعضای هیات علمی موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع
سازمان اصلی تایید شده: موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع

نشانی اینترنتی http://ijfpr.areeo.ac.ir/article_108501_06b4fe394974ee5dc5d88858d2670b3b.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/695/article-695-385237.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات