این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های اقلیم شناسی، جلد ۱۳۹۱، شماره ۱۲، صفحات ۶۳-۷۵
عنوان فارسی پیش‌بینی رواناب حوضه آبریز تیره با استفاده از پیش‌بینی کمی بارش خروجی مدل WRF
چکیده فارسی مقاله هدف از انجام این پژوهش پیش‌بینی رواناب با استفاده از پیش‌بینی کمی بارش حاصل از برونداد مدل‌های پیش‌بینی عددی جو می باشد. لذا در جهت انجام پژوهش حاضربرای پیش‌بینی بارش از مدلWRFوبرای پیش‌بینی رواناب از مدل HEC-HMS استفاده گردید. نخست برای آماده‌سازی مدل HMS جهتپیش بینی رواناب، ازداده‌های دیدبانی بارش در مقیاس ساعتی و روزانه و همچنین دبی ساعتی اخذ ‌شده از سازمان‌های ذیربط استفاده شد. پس از بررسی آمار مأخوذه تعدادی رویداد سیلاب جهت واسنجی مدل HEC-HMS انتخاب گردید،این رویدادها با مدل HMS شبیه‌سازی شد. در پی آن با آزمون‌های متوالی و روش سعی و خطا برای بهترین شبیه‌سازی انجام‌شده جهت تعیین پارامترهایی از قبیل شماره منحنی، زمان‌تاخیر و ضریب دبی‌اوج بهینه گردیدندو از آنها جهت اعتبارسنجی مدل بهره‌برده شد. پس از واسنجی مدل HEC-HMS سه رویداد سیل جهت راست‌آزمایی مدل انتخاب گردید. در این مرحله از کار بارش مولد سیلاب‌های منتخب جهت راست‌آزمایی مدل HEC-HMS توسط مدل پیش‌بینی عددی جو، WRF پیش‌بینی شد. سپس بارش حاصل از برونداد این مدل‌ها به‌عنوان ورودی مولفه بارش مدل HEC-HMS بکار‌گرفته شد، و مدل HEC-HMS با این مقادیر بارش اجرا گردید. نتایج حاصل به‌طور خلاصه به این شرح می باشد مقادیر رواناب پیش‌بینی‌شده کمتر از مقادیر مشاهده‌ای آن می‌باشد در پیش‌بینی رواناب، نتایج حاصل در رویداد اردیبهشت 1382و1383 قابل‌قبول بوده و نتایج رویداد اسفند 1383 چشم‌گیر نبودهاست. به‌گونه‌ای‌که میانگین خطای‌مطلق پیش‌بینی، قدرمطلق خطای‌نسبی دبی اوج و حجم برای رویداد اسفند 1383به ترتیب 76، 4/41و 7/39 می باشد. این مقادیر برای رویداد اردیبهشت 1382 به ترتیب 23، 13/16 و 48/15و برای رویداد اردیبهشت 1383به‌ترتیب 13، 22/1 و 94/18 به‌دست‌آمده است. بنابراین می‌توان گفت در بررسی رویداد‌های فوق دو رویداد که در فصل بهار رخ داده‌اند نتایج بهتری به‌دست‌آمده است. شایان‌ذکر‌است که این نتایج مربوط به بررسی‌های انجام‌شده است و تعمیم آن منوط به بررسی‌های مکانی و زمانی بیشتری می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله رواناب،پیش‌بینی کمی بارش،WRF،HEC-HMS،
عنوان انگلیسی Real time runoff forecasting of Tire basin using Quantitative Precipitation Forecasting of WRF model
چکیده انگلیسی مقاله Introduction Due to their high speed, flash floods are placed among the most important devastating disasters to humanity in contrast to other disasters such as drought and famine. The event is usually results from heavy precipitation. If the flood forecasting is done by an appropriate method, dealing with can be managed more properly. There are many parameters which are effective on models of flood forecasting. An essential component for flood forecasting is quantitative precipitation forecasting (QPF). At present, QPF is provided using limited area numerical models. The output of these local models is also used for operational and research purposes in Iran. Concerning the importance of QPF for flood forecasting of, in this research, the QPF output of the WRF model is used as an input for the HEC-HMS hydrology model to forecast the flood of Tire basin in Lorestan province of Iran. Materials and Methods The Tire basin, in the west and southwest of Iran, is one of the sub-basins of the large Dez basin. In this research, hourly and daily precipitation data of rain gauges and also hourly discharge data from stations were collected and studied,. After preparation and qualitative control of the mentioned data sets, some preparations were applied for calibration of the HEC-HMS model and some of its hydrological parameters such as lag time, curve number and coefficient of maximum discharge were reconsidered. By topographic evaluation and assessment of soil and plant coverage of the region, needed preliminary data for performing of HEC-HMS model were estimated by trial and error method. After calibration and obtaining the optimum parameters, model verification was done using ther results obtained from 3 events thatwere not used for calibration already. For verification of rainfall-runoff models, forecasted precipitation of the meteorological WRF model was used. Simulated precipitations were used in the HEC-HMS model as an input and then runoff was simulated. Finally, simulated runoff was verified by statistical gauges. Results Three statistical criteria are computed in order to evaluate the capability of the coupled model including: the bias, the Mean Absolute Error (MAE), and the absolute relative error. The minimum MAE for the studied events was 13 (m3/s) and the maximum was 76 (m3/s). The minimum and maximum of absolute relative error for peak discharge in the studied events were 1.22, 41.4 (m3/s), respectively. The Minimum and the maximum of absolute relative error for volume of discharge in the studied events were 15.48 and 39.7. Time lags between the observed peak discharge and simulated peak discharge is calculated as 3 to 6 hours. Examining the results, we conclude that the coupled model is working much better for spring events in comparison to winter events. Conclusion According to this research it can be said that the combination of WRF and HEC-HMS models increases the lead time of runoff prediction in real time forecasting. In spite of low errors in the forecasting, it can be said that the complete simulation were partly desirable. These results related to the tested cases in the research and generalizing of these results depend on to the more and extended research in the different fields and events. According to the importance of these kinds of forecasts, we suggest to eliminate the errors of these forecasts performing more studies and investigations.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله رواناب,پیش‌بینی کمی بارش,WRF,HEC-HMS
نویسندگان مقاله نجمه خضریان نژاد | khezrian nejad
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

سهراب حجام |
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی، گروه هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

ابراهیم میرزایی |
کارشناس ارشد هواشناسی، رئیس اداره هواشناسی ماهواره ای و فن آوری نوین سازمان هواشناسی کشور
سازمان اصلی تایید شده: سازمان هواشناسی

امیر حسین مشکواتی | amir hossein
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی، گروه هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات