این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های اقلیم شناسی، جلد ۱۳۹۰، شماره ۵، صفحات ۱۹-۳۸
عنوان فارسی ارزیابی روند تغییرات پارامترهای آگروکلیمایی موثر بر رشد مرکبات مطالعه موردی: شمال ایران
چکیده فارسی مقاله هدف عمده این تحقیق ارزیابی روند تغییرات پارامترهای آگروکلیمایی موثر بر رشد مرکبات در شمال کشور می باشد. برای این منظور داده های روزانه دمای کمینه، بیشینه، بارش و ساعات آفتابی 6 ایستگاه همدیدی واقع در نوار شمالی کشور از سازمان هواشناسی اخذ و از طریق آنها پارامترهای دیگر نظیر متوسط دما، دامنه دما، درجه روزهای رشد، مجموع واحد های حرارتی آفتابی و مجموع واحدهای حرارتی نوری در مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه محاسبه گردید. در مرحله بعد، از آزمون روند من کندال و روش خطی برای محاسبه روند تغییرات پارامترهای آگروکلیمایی ذکر شده در فوق در مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه استفاده گردید. نتایج این تحقیق نشان دهنده وجود روند افزایشی معنی دار در دمای کمینه، بیشینه و متوسط، روند کاهشی معنی دار دامنه دما، روند افزایشی معنی دار درجه روزهای رشد، مجموع واحد های حرارتی آفتابی و مجموع واحدهای حرارتی نوری است. متغیر بارش در تعداد معدودی از ایستگاه ها در مقیاس ماهانه دارای روند معنی دار در سطح 5 درصد می باشد و در مقیاس فصلی و سالانه دارای روند معنی داری نمی باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی The assessment of change Trend in Agro Climatological parameters that influence the growth of citrus Case study: Northern parts of Iran
چکیده انگلیسی مقاله "> Introduction Citrus fruits are ranking in the first place in the world with respect to production among fruits. They are grown commercially in more than 50 countries around the world. Citrus fruit production recorded a handsome increase during the 1990s, and recently reached 100 million tons annually. Considering the therapeutic value of these fruits and the general health awareness among the public, citrus fruit are gaining importance worldwide, and fresh fruit consumption is likely to increase. Climatic changes results essentially from man’s action on the ecosystems that degrade very quickly but recovers very slowly and lose biodiversity. Climate change strongly influences desertification process by its impact on the vegetation, soil and hydrological cycle. Agriculture is interface of ecosystem and community. Agriculture is not only responsible for 20 percent of green house gas emissions into the atmosphere but also it becomes affected from environmental conditions change. As a result, combining of agro-climatic studies and environmental condition is needed for a sound assessment of future climate change. The area of study in this research was the North of Iran. We have used information from six stations in the 0px; "> area including Gorgan, Noshahr, Rasht, Ramsar, Anzali and Babolsar. In the research, the time-series (annual, seasonal and monthly period) of eight climate-variables including accumulated rainfall, mean temperature, min temperature, max temperature, min and max temperature difference (TD), Growing Degree Day (GDD), Helio thermal Units (HTU) and Photo thermal Units (PTU) were Analyzed to ascertain the existence of climate variability in the period 1976-2005 in the Northern part of Iran. Man Kendal test and linear regression models (t-test) have been used for the trend detection in the time series of research variables. The Mann–Kendall method has been suggested by the World Meteorological Organization to assess the trend in environmental data time-series. This test consists of comparing each value of the time-series with the others remaining, always in sequential order. The presence of a statistically significant trend is evaluated using the Z value. This Statistic is used to test the null hypothesis such that no trend exists. A positive Z Indicates an increasing trend in the time-series, while a negative Z indicates a decreasing trend. To test for either increasing or decreasing monotonic trend at p significance level, the null hypothesis is rejected if the absolute value of Z is greater Than Z1−p/2 ; where Z1−p/2 is obtained from the standard normal cumulative Distribution tables. In this work, the significance levels of p= 0.01 and 0.05 were applied, and the significant level (p-value) was obtained for each analyzed timeseries. It is also possible to obtain a non-parametric estimate for the magnitude of the slope of trend. The t-test for trend detection is based on linear regression, and therefore checks only for a linear trend. There is no such restriction for the Mann- Kendall test. Results and discussion The results of this research indicated generally increasing trends in most of these variables (statistically significant at p
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله غلامعباس فلاح قالهری | fallah ghalhari
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه اصفهان و عضو گروه اقلیم شناسی کاربردی پژوهشکده اقلیم شناسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

جواد خوشحال دستجردی | khoshhal dastjerdi
دانشیار اقلیم شناسی دانشگاه اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

مجید حبیبی نوخندان | habibi nokhandan
عضو هیأت علمی پژوهشکده اقلیم شناسی و رئیس مرکز ملی اقلیم و پژوهشکده اقلیم شناسی

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات