این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
فیض، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۸۳-۸۸
عنوان فارسی کاربرد مدل های پارامتری در تحلیل بقا در سرطان معده
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایج­ترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقاء می­باشد، اما، تحت شرایط معین مدل­های پارامتری می­توانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل وایبل، نمایی و لگ نرمال، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان معده، ارزیابی و کارآیی مدل­ها برای ارائه بهترین مدل مقایسه گردید. مواد و روش­ها: به منظور تعیین عوامل مستقل کاهنده بقا در سرطان معده، روش­های پارامتری و نیمه پارامتری بر روی بیماران ثبت شده در مرکز ثبت تومور استان فارس اعمال گردید. مقایسه مابین مدل­ها با استفاده از معیار آکائیکه ( Akaike Information Criterion ) صورت پذیرفت. نتایج: از 442 بیمار، 266 نفر (2/60 درصد) در طول دوره فوت کرده بودند. نتایج تجزیه و تحلیل داده­ها با استفاده از مدل کاکس و مدل­های پارامتری تقریبا مشابه بود. بر اساس معیار آکائیکه، مدل­های وایبل و نمایی به ترتیب، با مقادیر 848 و 850 بهترین برازش را بر داده­های بقاء داشتند. بیماران با سنین 75-60 و بیشتر از 75 سال در زمان تشخیص و همین طور درجه تمایز یافتگی ضعیف تومور و وجود متاستاز در زمان تشخیص بیماری با خطر بالاتر مرگ همراه بودند (05/0 p< ). نتیجه­گیری: اگرچه نسبت مخاطره در مدل کاکس و مدل­های پارامتری تقریبا مشابه بود، ولی بر اساس معیارآکائیکه، مدل­های وایبل و نمایی، مدل­های بهتری برای تحلیل بقا می­باشند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سرطان معده، رگرسیون کاکس، مدل های پارامتری، معیار آکائیکه
عنوان انگلیسی Applying parametric models for survival analysis of gastric cancer
چکیده انگلیسی مقاله Background: Cox Proportional Hazard model is the most popular tool to analyze the effects of covariates on survival time, although under certain circumstances parametric models may offer advantages over Cox model. In this study using Cox regression and alternative parametric models (such as Weibull, Exponential and Lognormal models) the prognostic factors affecting the survival of patients with gastric cancer were evaluated and comparisons for finding the best model were made. Materials and Methods: To determine the independent prognostic factors reducing survival time for gastric cancer, we compared the parametric and semi-parametric methods applied to patients registered in one cancer registry center in the southern part of Iran. Using Akaike Information Criterion, we compared parametric and Semi-parametric models. Results : Two-hundred sixty six (60.2 %) out of 442 patients died during the period. Data analysis results using Cox and Parametric models are nearly similar. According to Akaike Information Criterion, Weibull (AIC=848) and Exponential (AIC=850) models had the best fitness for survival analysis. Patients (ages 60-75 and above) at time of diagnosis had an increased risk of death followed by those with poor differentiated grade and the distant metastasis (P< 0.05). Conclusion: Although the Hazard Ratio in Cox and parametric models are not completely similar, according to Akaike Information Criterion, Weibull and Exponential models are the most favorable ones for survival analysis.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Gastric cancer, Cox regression, Parametric models, AIC
نویسندگان مقاله عبدالرضا رجایی فرد | abdoreza rajaeefard


بیژن مقیمی دهکردی | bijan moghimi dehkordi
department of epidemiology, faculty of health, fars university of medical sciences, shiraz, iran
تهران، بزگراه شهید چمران، ولنجک، خیابان یمن، خیابان پروانه، بیمارستان طالقانی، طبقه هفتم

سید حمید رضا طباطبایی | hamid reza tabatabaee


بهرام ضیغمی | bahram zeighami


آزاده صفایی | azadeh safaee


محمد امین پور حسینقلی | mohammad pourhoseingholi


سید ضیایالدین تابعی | sayed ziyaaddin tabeie


نشانی اینترنتی http://feyz.kaums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-682&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات