این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۷، شماره ۳، صفحات ۳۳-۴۶
عنوان فارسی حسگری طیف با رویکرد وفقی در باند وسیع و مبتنی بر ویژگی ایستان گردشی سیگنال‌ها
چکیده فارسی مقاله هدف اصلی این مقاله، تشخیص وجودداشتن یا نداشتن طیف خالی براساس ویژگی ایستان گردشی سیگنال‌ها در یک محدودۀ وسیع فرکانسی است. با استفاده از یک سیستم فیلترینگ بسیار ساده، سیگنال هدف در بین سیگنال‌های دریافتی به شکل مؤثرتری (در صورت وجود) نسبت به دیگر سیگنال‌ها از فیلتر عبور می‌کند. فرکانس‌های گردشی سیگنال، برای اجرای الگوریتم وفقی کمترین میانگین مربعات نرمالیزه‌شده (Normalized Least Mean Squared-NLMS)، به کار گرفته می‌شوند. نمونه‌های فرکانسی انتقال­یافتۀ آن، از این الگوریتم برای تخمین سیگنال دریافتی استفاده می‌کنند. هنگامی که سیگنال مدّ نظر در سیگنال دریافتی وجود ندارد، اندازۀ ضرایب تخمین الگوریتم استفاده‌شده، تقریباً صفر است. ازطرف‌دیگر، در حضور سیگنال مدّ نظر، اندازۀ ضرایبِ تخمین به­طور چشمگیری افزایش می‌یابد؛ بنابراین هنگامی که اندازۀ تخمین از یک سطح آستانۀ معین بالاتر است، مطابق روش پیشنهادی، فرض می‌شود که باند فرکانسی در نظر گرفته شده اشغال است. این روال در کل باند فرکانسی به­صورت هم‌زمان و با انتخاب فیلترها و فرکانس‌های گردشی مناسب و یا به‌صورت پی‌در‌پی با تغییر موقعیت فرکانسی فیلتر و تغییر فرکانس‌های گردشی انجام می‌شود. به‌دلیل اتکای ساختار پیشنهادی به الگوریتمNLMS ، پیچیدگی و عملکرد الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش­های دیگر حسگریِ طیف مبتنی بر ویژگی ایستانِ ­گردشی سـیگنال‌ها، بسیار اندک است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Wideband Cyclostationary Spectrum Sensing: An Adaptive Algorithm-Based Approach
چکیده انگلیسی مقاله In this paper a cyclostationary​-​based wideband spectrum sensing method is proposed. The received signal passes through a rough and flexible filter with its effective band tuned to a specific part of the received signal spectrum. This part belongs to a target signal which potentially exists in the received signal. Some cyclic frequencies of the target signal are employed to derive a normalized least mean square (NLMS) adaptive algorithm that estimates the output of the filter from its frequency shifted samples. If the target is absent in the received signal, the norm of the weights of the NLMS algorithm is almost zero. On the other hand, in the case of presence of the target, the norm of the weights will be greater than a certain threshold. The procedure is repeated to cover the entire band of the received signal and therefore it detects all cyclostationary signals with known cyclic frequencies in the received signal. The overall system is very easy to implement and fast and its performance is comparable to other spectrum sensing counterparts.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله نوشین گرک یراق | gehrke md yaragh


کمال شاه طالبی |


امیر رضا فروزان | amir reza


نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_20731_f42e0d7be065aff75e77858f7263ea06.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-386414.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات