این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۳، شماره ۳، صفحات ۹۹-۱۱۲
عنوان فارسی دسته‌بندی پرسش‌ها با استفاده از ترکیب دسته‌بندها
چکیده فارسی مقاله هدف از تولید و گسترش سیستم‌های پرسش و پاسخ، ایجاد پاسخ دقیق برای پرسش داده شده به زبان طبیعی می‌باشد. یکی ازمهم‌ترین بخش‌های سیستم‌های پرسش و پاسخ دسته‌بندی پرسش است. عمل دسته‌بندی پرسش، پیش بینی نوع پاسخ‌ مورد نیاز برای پرسش داده شده به زبان طبیعی می‌باشد. کارهای انجام شده در این زمینه را می‌توان در دو دسته‌ی مبتنی بر قانون و مبتنی بر یادگیری تقسیم کرد. در این مقاله برای دسته‌بندی پرسش‌ها، از یک روش ترکیبی متشکل از دو دسته‌بند مبتنی بر یادگیری ماشین (ماشین بردار پشتیبان و نمایش پراکنده) و یک دسته‌بند مبتنی بر قانون استفاده شده است، عملیات دسته‌بندی مبتنی بر یادگیری با توجه به مجموعه ویژگی‌های استخراج شده از پرسش‌ها انجام می‌پذیرد. این ویژگی‌ها براساس ساختار لغوی و نحوی پرسش‌ها استخراج شده‌اند. در پایان نتایج حاصل از دسته‌بندها با روش‌های معمول در ترکیب دسته‌بندهای تک کلاسه ترکیب شده‌اند و نتایج حاصل بیان کننده‌ی بهبود عملیات دسته‌بندی نسبت به روش‌های موجود می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Question Classification using Ensemble Classifiers
چکیده انگلیسی مقاله Question answering systems are produced and developed with the goal of providing short precise answers to questions asked in a natural language. Question classification is one the most important tasks in question answering systems. Question Classification is forecasting the type of response to given question in a natural language. Proposed methods divided into two categories: rule-based and machine learning-based. In this paper, a novel hybrid method for question classification was presented. The results of classifiers Combined By Voting, Behavior knowledge space, Naive Bayes, Decision Template and Dempster-Shafer Combination. The ensemble classifier exploits one rule-based classifier and two learning-based ones (SVM, Sparse Representation). The rule-based classifier includes a set of rules developed in the form of regular expressions. The learning-based classifications are based on lexical and syntactic features of questions. In the last part, the results of classification Combined By common methods in combination of one-class classifiers.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله هادی قایمی | hadi ghaemi
ferdowsi university of mashhad fum campus, azadi sq., mashhad, khorasan razavi, iran. 9177948974
آزمایشگاه فناوری وب معنایی دانشگاه فردوسی مشهد،مشهد،ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

محسن کاهانی | mohesn kahani
ferdowsi university of mashhad fum campus, azadi sq., mashhad, khorasan razavi, iran. 9177948974
آزمایشگاه فناوری وب معنایی دانشگاه فردوسی مشهد،مشهد،ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-617-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-386426.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش متن
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات