این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۳، شماره ۳، صفحات ۱۲۹-۱۵۴
عنوان فارسی حوزه های مختلف کاربردی پردازش سیگنال مغزی در ایران
چکیده فارسی مقاله تحقیقات نشان می‌دهد که اعمال انسان نتیجه عملکرد نورونی داخل مغز وی است. بازخورد این عملکرد بصورت سیگنال ساطع شده از سطح جمجمه قابل دریافت و پردازش است. دریافت و ثبت سیگنال‌های مغزی توسط دستگاه EEG قابل انجام است. محققان از شیوه‌های گوناگونی در راستای اخذ و پیش پردازش سیگنال، استخراج و کاهش ویژگی و انواع طبقه‌بندی کننده‌ها در پژوهش‌های مختلف استفاده کرده‌اند. با توجه به مطالعات جمع‌آوری شده از پایگاه‌های علمی داخلی و خارجی که توسط پژوهشگران ایرانی تا سال 1394 در زمینه پردازش سیگنال مغزی انجام گرفته است، مشخص گردیدکه بیشتر پژوهش ها در بخش‌های پزشکی و ارتباط مغز با رایانه صورت گرفته و نیز نمونه گیری و اخذ سیگنال از ناحیه مرکزی سطح جمجمه بیشتر مورد استفاده قرار گرفته است و در میان انواع مختلف روش‌های استخراج ویژگی و کاهش آن، روش آماری برای استخراج ویژگی و روش گزینشی برای کاهش آن استفاده شده است. در نهایت ماشین‌ بردار پشتیبان بیشترین استفاده را در طبقه‌بندی کننده‌های سیگنال مغزی داشته است. در انتها با درنظر گرفتن فراوانی روش‌های استفاده شده در مراحل پردازش سیگنال مغز در بخش پزشکی، بر روی تشخیص اضطراب و افسردگی پنجاه سوژه، پژوهشی صورت گرفت و نتیجه با دقت 97 درصد حاصل گردید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله استخراج ویژگی ، کاهش ویژگی ، طبقه بندی کننده ، سیگنال مغز .
عنوان انگلیسی Different Application Fields of Brain Signal Processing in Iran
چکیده انگلیسی مقاله According to the researches, it turns out that human's activities are the results of the internal-neural activities of their brain. The reflection of such activities which are propagated throughout the scalp can then be acquired and processed. In this regard, brain signals can be acquired and recorded by EEG (Electroencephalography). Researchers have applied different technqiues for acquiring, pre-processing, feature extrcation and reduction and classifying EEG signal. According to published papers by Iranian researchers until 2015, it was found that most studies have been performed in medical applications and brain computer interface fields. Sampling and receiving EEG signals have been performed more in the central region than other regions. Statistical technqiues have more been used for feature extraction than other technqiues. Finally, the support vector machines are mostly used in the classification of brain signals. At the end, a study on anxiety and depression detection on fifty cases was performed in medical field. Simulation results show that our approach achieve an accuracy of up to 97 percent.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله اسدالله شاه بهرامی | asadollah shahbahrami
computer eng. department
گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی،دانشکاه گیلان،رشت،ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

کیومرث نجفی | kiumarc najafi
pscological department
گروه روانپزشکی،دانشکده پزشکی،دانشگاه علوم پزشکی گیلان،رشت،ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی گیلان (Guilan university of medical sciences)

طاهره نجفی | tahereh najafi
computer eng. department
دانشکده فنی،دانشگاه آزاد اسلامی،رشت،ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی رشت (Islamic azad university of rasht)

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-213-3&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-386428.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات