این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 23 آذر 1404
پژوهشنامه بیمه
، جلد ۳۱، شماره ۴، صفحات ۹۳-۱۱۶
عنوان فارسی
ارزیابی ریسک بیمهشدگان سیگاری در قراردادهای بیمۀ عمر و سرمایه با استفاده از سیستمهای اسنتتاج فازی
چکیده فارسی مقاله
استفاده از فناوری اطلاعات در صنعت بیمه، افقهای جدیدی را به سوی فعالان این صنعت گشوده است. بهکارگیری این فناوری باعث شده تا انتظار دقت و سرعت بیشتر در انجام امور از سوی فعالان صنعت ایجاد شود. در فرایند صدور بیمهنامههای عمر و سرمایه، یکی از گامهای اساسی، تشخیص ریسک است. بیمهگر تلاش میکند به کمک اطلاعات ارائهشده توسط بیمهگذار، تجارب کارشناسان بیمه، دانش پزشکی، و سوابق پروندههای موجود، ریسک موجود در پس قرارداد بیمه را با دقت قابل قبولی شناسایی و بر اساس آن حقبیمۀ واقعبینانهای را تعیین کند تا همراه با تأمین رضایت بیمهگذار، ریسک پیش رو را نیز مدیریت کند. در این مقاله تلاش شده است با کمک خبرگان، پزشکان معتمد بیمه، پارامترهای مؤثر بر ضریب ریسک بیمهشدگان سیگاری را محاسبه کرده و سپس برای محاسبۀ ضریب ریسک از سامانههای استنتاج فازی استفاده شود. در انتها بر اساس تجربۀ نخبگان در پروندههای موجود، عملکرد سامانه ارزیابی شده است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Evaluating Risk of Smokers in Life Insurance Contracts Using Fuzzy Inference Systems
چکیده انگلیسی مقاله
Using Information Technology in the Insurance Industry has openned new opportunities. IT applications increased the expectation for precision and speed in insurance procedures. Risk evaluation is a key process in issuing life insurance. Insurers try to estimate risk based on stated customer information, expert opinion, medical knowledge, and existing data from previous contracts. Risk assessment is then used to determine a premium that satisfies the customer and allows for viable risk management. This paper uses the views of experts and insurance certified doctors to determine factors influencing risk of smokers. To calculate the risk rate we use a Fuzzy Inference System (FIS). The performance of FIS is tested using expert opinions on existing profiles.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
محسن مرادی |
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی نویسندۀ مسئول ،
مجید حاجی رمضان علی | haji ramezan ali
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکدۀ فنی و مهندسی، واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی
ابراهیم عباسی |
استادیار گروه اقتصاد، دانشکدۀ اقتصاد و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز،
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز (Islamic azad university of tehran central)
نشانی اینترنتی
http://jir.irc.ac.ir/article_45148_422653cea3d6f8fadae58272513fa126.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1470/article-1470-386980.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات