این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی بررسی قابلیت داده‌های طیفی سنجنده OLI ماهواره لندست۸ در برآورد مشخصه تراکم جنگل‌های زاگرس میانی (مطالعه موردی: منطقه حفاظت‌شده مانشت استان ایلام)
چکیده فارسی مقاله به‌منظور ارزیابی قابلیت تصاویر سنجنده OLI ماهواره ‌‌لندست8 در تهیه ‌‌نقشه ‌‌تراکم تاج‌پوشش جنگل‌های زاگرس، ابتدا پنجره‌ای از تصاویر سنجنده ‌‌مذکور از جنگل‌های منطقه ‌‌حفاظت‌شده ‌‌مانشت با مساحت 2300 هکتار در استان ایلام انتخاب شد.برای تهیه ‌‌نمونه‌های تعلیمی و برآورد صحت طبقه‌بندی‌ها، نقشه ‌‌واقعیت زمینی به‌‌‌شکل نمونه‌ای از طریق نمونه‌برداری به‌‌‌روش منظم-تصادفی با 100 قطعه‌نمونه ‌‌مربعی‌شکل (36/0 هکتاری) روی شبکه‌ای با ابعاد 500×400 متر تهیه شد. در هر قطعه‌نمونه، سطح تاج‌پوشش تمامی درختان اندازه‌گیری شد و درصد تاج پوشش در هر قطعه‌نمونه به‌دست آمد. پس از انتخاب نمونه‌های تعلیمی و مجموعه ‌‌باندهای مناسببا استفاده از معیار واگرایی تبدیل‌شده، طبقه‌بندی داده‌ها به‌‌‌روش نظارت‌شده و با استفاده از خوارزمی‌های حداقل فاصله از میانگین و حداکثر احتمال انجام شد.نتایج حاصل از طبقه‌بندی با استفاده از معیار‌‌های تعیین صحت نشان دادند که خوارزمیِ حداقل فاصله از میانگین با صحت کلی و ضریب کاپای 80 درصد و 68/0 در مقایسه با خوارزمیِ حداکثر احتمال با صحت کلی و ضریب کاپای 60 درصد و 35/0 در طبقه‌بندی تراکم تاج‌‌پوشش بهتر عمل می‌کند. بازبودن تاج‌‌پوشش و همچنین اختلاط بازتاب خاک و پوشش گیاهی در این منطقه مانع دستیابی به نتایج مطلوب‌‌تر گردید. به‌طور کلی نتایج پژوهش حاضر، ‌‌قابلیت نسبتاً مناسب داده‌های سنجنده OLI را در طبقه‌بندی تراکم تاج‌پوشش جنگل‌های زاگرس نشان می‌دهند . کلید‌واژه‌ها : استان ایلام، جنگل‌های زاگرس، سنجنده ‌‌ OLI ، لندست8.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله استان ایلام، جنگل‌های زاگرس، سنجنده ‌‌OLI، لندست8.،
عنوان انگلیسی Investigating Capability of OLI Data of Landsat 8 for Estimation of Canopy Density in Zagros Forests
چکیده انگلیسی مقاله In this study for evaluation capability, OLI data of Landsat8 to estimate canopy density 2300 ha. in protected Manesht area in Zagros forests of Iran was selected. For ground truth data, 100 square plots (0.36 ha) were measured and systematic random sampling method was used. The dimensions of network inventory were 500m×400m. In each plot, crown cover was measured and then canopy percent in each plot was calculated. For classification and mapping, maximum likelihood and minimum distance to mean classifiers were used. The Transformed Divergence index was used to determine best combination of image bands. Result of this study showed that minimum distance to mean classifier had overall accuracy and kappa coefficient of 80% and 0.68 respectively on OLI image data. In addition, the maximum likelihood classifier had overall accuracy and kappa coefficient of 60% and 0.35 respectively. The result of this study showed that minimum distance to mean classifier was most suitable classifier for canopy classification of Zagros forests on the OLI image data.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Ilam, Landsat8, OLI sensor, Zagros forest.
نویسندگان مقاله جلال عزیز | jalal aziz
دانشگاه گیلان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

امیراسلام بنیاد | amir eslam bonyad
دانشگاه گیلان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

ایرج حسن زاد ناورودی | iraj hassan zad navroodi
دانشگاه گیلان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

نشانی اینترنتی http://scj.sbu.ac.ir/index.php/GIS/article/view/8818
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-392549.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقالات
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات