این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
فیزیک زمین و فضا، جلد ۴۳، شماره ۱، صفحات ۷۱-۸۶
عنوان فارسی بهبود تخمین عمق و اندیس ساختاری چشمه میدان پتانسیل با استفاده از نشانگرهای انحنا
چکیده فارسی مقاله انحنا یکی از مشخصه‌های یک منحنی است که در هر نقطه مقدار انحراف آن را از یک خط راست تعیین می‌کند. در تعمیم این خصوصیت به سه بعد ما با یک سطح روبرو هستیم که با توجه به تقاطع صفحه با سطح، بی نهایت منحنی و در نتیجه انحنا در یک نقطه مشخص خواهیم داشت. مناسب‌ترین انحناها آن‌هایی هستند که که از تقاطع یک صفحه‌ی عمود به سطح بدست می‌آیند و انحناهای نرمال نام دارند. منفی‌ترین انحنا یکی از انحناهای نرمال است که در تحلیل و تفسیر کمی آنومالی‌های میدان پتانسیل استفاده می‌شود.آنومالی‌های میدان پتانسیل برروی منابع وابسته به مقدار تباین خصوصیت فیزیکی موردنظر دارای بیشینه هستند. آنومالی‌ها را می‌توان با یک رابطه ریاضیاتی بیان کرد که این امکان را فراهم می‌کند تا بتوانیم عمق چشمه را از مقدار پیک و مقدار انحنا در پیک بیابیم. این آنومالی‌ها را وابسته به اینکه نوع چشمه از قبل برای ما مشخص باشد یا خیر می‌توان به دودسته‌ که توابع ویژه وابسته به مدلی خاص و مستقل از مدل نامیده می‌شوند، تقسیم‌بندی کرد. ابتدا توابع ویژه از میدان پتانسیل تبدیل یافته محاسبه شوند و انحنا سطح این توابع ویژه، مکان و نوع چشمه را تخمین زد.روش آنالیز تخمین عمق با استفاده از نشانگرهای انحنا بر روی‌داده‌های مصنوعی بدون نوفه و همراه با نوفه به‌کاربرده شد. درنهایت این روش بر روی‌داده‌های واقعی از معدن سولفیدی موبرون کانادا با استفاده از توابع ویژه آزمایش شد و با استفاده از عدد موج محلی یک اندیس ساختاری برای این معدن تخمین زده‌ شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله میدان پتانسیل، انحنا، تابع ویژه، سطح درجه‌دوم، تخمین عمق،
عنوان انگلیسی Improvement In Depth And Structural Index Estimation Of Potential Field Sources By Using Curvature Attributes
چکیده انگلیسی مقاله Interpretation of potential field data generally is quantitative or qualitative. An important factor in the issue of interpretation is how much interpreter is confident on data that provides the information needed to achieve the objectives of the study. Reliance on interpretation can be increased by the use of effective methods for parameters determination of causative sources. Although in most of methods not required to know the density or susceptibility contrast, but these methods are based on the assumption that the source is a certain type (horizontal slab, vertical dykes, etc.) and in two-dimension. By selecting the wrong type of sources, large errors may occur. Despite all these problems, numerous automatic techniques are designed that can be applied over the magnetic or gravity anomalies to quickly estimate the depth of sources.Curvature method is used to analyze and interpretation of potential field anomalies. Potential field anomalies can be transformed into special functions that formed peaks and ridges over isolated sources. All of these special functions have a mathematical form over sources that lead to a common equation to estimate the depth of the source from the peak value and curvature at the peak. Curvature attributes that used at this case called most negative curvature. Special functions are divided into two categories: Model-specific special functions and Model-independent special functions. Model-specific special functions usually are calculated from a transformed potential field for locating of specific sources such as a vertical magnetic contact, vertical density contact, etc. The horizontal gradient magnitude (HGM) and observed potential field (absolute value) are two types of model-specific special functions that formed ridges over specific sources. Model-independent special functions are used to calculate locations for various types of sources from the observational or modified potential field. Total gradient (TG), also called the analytic signal, and local wavenumber (LW) fall into this group.Usually, special functions need that the potential field undergoes a transformation, such as reduction-to-pole and vertical derivative. For gridded data, eigenvalues of the curvature matrix associated with quadratic surface is fitted to a special function within 3×3 window, to locate and estimate the depth of sources. Another curvature attributes is shape index that quantitatively stated the local shape in terms of bowl, valley, flat, ridge and dome. Shape index attribute (SHI) and Geometry factor provide a way to easily reject some of invalid estimations.In this study, method of curvature attributes has been applied on noisy and noise free synthetic data by using Model-specific (HGM and absolute value) and Model-independent special functions (Total gradient and local wavenumber). Finally, this method was tested on real data from Mobrun massive sulfide ore of Canada by using special functions of two models and was estimated a structural index (SI) from local wavenumber special function for the mine. The results of estimating the depth by this method had a good match with the results of the boreholes. Finally, the depth results of this method were compared with Euler deconvolution method which shows that method of using curvature attributes is more accurate in depth estimation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد برازش |
دانشجو کارشناسی ارشد موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

سید هانی متولی عنبران | seyed hani motevalli anbaran
عضو هیات علمی موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی https://jesphys.ut.ac.ir/article_57739_9b68b92a6893f2cd06132df1952cb74a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1035/article-1035-394241.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات