این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت بحران، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۲۵-۳۴
عنوان فارسی مسیریابی گروه های ارزیابی خسارات در شریط بحران با استفاده از الگوریتم گروه ذرات
چکیده فارسی مقاله در این مقاله به برنامه‏ریزی زمانی و مسیریابی بهینه برای گروه‏های ارزیابی خسارات پرداخته شده است. گروه­های ارزیابی خسارات بعد از رخداد حادثه به محل‏های حادثه‏دیده ارسال می‏شوند و تقاضای مورد نیاز برای کمک‏رسانی را برآورد می‏کنند. در فرایند ارزیابی خسارات، اطلاعات مربوط به تقاضا باید در زمان کوتاهی به سازمان‏های کمک‏رسانی ارائه شود. در این مقاله برای حل این مسئله به جای «زمان رسیدن»، از «بیشینه زمان اتمام کار» به‌‌منزله‌ی تابع هدف برای هر وسیله‏ی نقلیه استفاده شده است. این مسئله با استفاده از الگوریتم بهینه‏سازی پیوسته‏ی گروه ذرات حل شده و نتایج حاصل از آن با تابع هدف «زمان رسیدن» که در مطالعات گذشته از آن استفاده شده مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان می‏دهد که مدل پیشنهادی، کل زمان فرایند ارزیابی خسارات را نسبت به مدل پیشین بهبود می‏بخشد. این بهبود برای شبکه‏ی با ابعاد کوچک 10 درصد و برای شبکه‏ی با ابعاد واقعی (بزرگ) 16.9 درصد است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Disaster Assessment Team Routing Using Particle Swarm Optimization
چکیده انگلیسی مقاله This paper proposes a scheduling based vehicle routing methodology for disaster damages and relief assessment teams. Relief assessment teams are dispatched in disaster area in order to assess the relief demand. In this process, time is very sensitive so these teams are supposed to collect the information of relief demand as soon as possible. In this paper a maximum completion time is proposed as objective function. This objective function is used instead of usual sum of arrival time to show its better performance. This problem is solved using particle swarm optimization which is a Meta heuristic optimization algorithm. The result of proposed model is compared with sum of arrival time. These results show that the proposed model leads to a less completion time of assessment process rather than sum of arrival time. This model is solved in two randomly generated networks for evaluating its performance. The results show 10 percent improvement in small network and 16.9 percent in a big (real size) network.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی ادریسی |
استادیار، گروه مهندسی عمران-راه و ترابری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

علی نادی |
کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گروه مهندسی عمران- راه و ترابری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

نشانی اینترنتی http://www.joem.ir/article_25273_afe8788965f0d48fcc1a5a6d9cd0fee7.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1067/article-1067-397395.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات