این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت بحران، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۷۷-۸۲

عنوان فارسی پیش‏بینی بزرگی زلزله‏ی گسل تبریز با استفاده از رگرسیون چند‏جمله‏ای
چکیده فارسی مقاله گسل تبریز یکی از گسل‏های فعال و خطرناک در ناحیه‏ی شمال غرب ایران است. این گسل از شمال شهر تبریز عبور کرده و شهرک‏های مختلفی را در معرض خطر قرار داده است؛ همچنین بخش اعظمی از ساکنان حاشیه‏نشین شهر تبریز در قسمتی از کمربند شمالی شهر اسکان یافته‏اند که ساختمان‏های آن‏ها به‏هیچ‏وجه در مقابل کوچک‏ترین تکان‏ها و زمین‏لرزه‏ها مقاوم نیست. بررسی داده‏های لرزه‏ای گسل تبریز با استفاده از رگرسیون چند‏جمله‏ای می‏تواند با برآورد میزان خطرات احتمالی و بزرگی زلزله‏های پیش رو برای پیشگیری از خطرات ناشی از زلزله مفید و سودمند باشد. در گام نخست همه‏ی داده‏های ورودی استخراج و نرمالیزه شده و در گام دوم مدل مورد نظر به دست می‏آید. در گام سوم بزرگی زلزله‏ها برای داده‏های تست محاسبه می‏گردد و در گام چهارم کیفیت پیش‏بینی بزرگی زمین‏لرزه‏ها بررسی می‏شود. در نهایت برای تخمین مقدار بزرگی زلزله‏ها با کمک دیگر صفات، رابطه‏ای به دست آمده است که می‏تواند ضرایب هر یک از متغیرهای مستقل برآورد‏کننده‏ی بزرگی زلزله را بیان نماید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Prediction of Tabriz fault's earthquakes magnitude using polynomial regression
چکیده انگلیسی مقاله Tabriz fault is one of the active and dangerous fault in the North West of Iran. The fault crosses the north of the city and put crossing towns at risk. The majority of marginal inhabitants of the city are settled there. Their buildings do not resist the slightest shake. Analysis of seismic data using polynomial regression for predicting future earthquake's magnitude and risks can be helpful to reduce disaster results. First of all input data are extracted and normalized. At the second step, model is obtained. In the third step, the magnitude of earthquake for the test data is predicated. In the fourth step, the performance of predicting earthquake magnitude is evaluated. At last, to estimate the magnitude of earthquakes using other attributes a formula is obtained that can be used to estimate the coefficients of each of the independent variables.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله علی خیری |
کارشناسی ارشد کامپیوتر ـ نرم افزار، پردیس بین المللی ارس دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

محمدعلی بالافر | mohammad ali
استادیار، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

بهزاد زمانی |
استادیار، گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)


نشانی اینترنتی http://www.joem.ir/article_25284_3bad30cdf8418be786e9c0e5ef489c11.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1067/article-1067-397400.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات