این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات مالی، جلد ۱۸، شماره ۲، صفحات ۳۴۷-۳۶۸
عنوان فارسی پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان
چکیده فارسی مقاله پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها یکی از موضوعات مهمی است که به موفقیت و تداوم حیات شرکت‌ها کمک زیادی می‌کند. از جمله روش‌های هوشمندی که اخیرًا در حل مسائل پیش‌بینی و دسته‌بندی نتایج مطلوبی را به‌همراه داشته، روش الگوریتم کلونی مورچگان است. پژوهش حاضر به مطالعۀ پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان می‌پردازد. جامعۀ آماری شامل شرکت‌های بورس اوراق بهادار تهران و نمونۀ استفاده‌شده شامل 174 شرکت درمانده و سالم بوده است. متغیرهای پیش‌بین بر‌اساس نسبت‌هایی انتخاب شدند که در نتایج تحقیقات قبلی به‌عنوان متغیرهای اصلی پیش‌بینی در مدل پیش‌بینی آنها ارائه شدند. مدل مقایسه‌ای استفاده‌شده در این پژوهش، مدل تحلیل ممیز چندگانه است. نتایج به‌دست‌آمده از تحقیق بیانگر آن است که روش الگوریتم کلونی مورچگان در پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها، به‌طور معناداری نسبت به روش تحلیل ممیز چندگانه عملکرد بهتری دارد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Predicting Companies Financial Distress by Using Ant Colony Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Financial distress prediction of companies is one of the important issues that can contribute to the success and survival of companies; because providing warning and timely signals can make companies aware of financial distress and bankruptcy and, therefore, by a correct management, they can prevent waste of resources and the damage caused by bankruptcy. Ant Colony Algorithm (ACA) is an intelligent method that was recently used to solve problems including classifications and predictions which had desired results. This study aims to investigate the financial distress prediction of companies using ant colony algorithm. The statistical population includes companies listed in Tehran Stock Exchange and the sample consists of 174 healthy and distressed companies. Predictor variables were selected from previous studies according to the ratios that were proposed as key variables in prediction model. The results of the study indicate that the ACA approach in predicting financial distress of companies had significantly better performance than multiple discriminant analysis (MDA).
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سعید فلاح پور |
استادیار گروه مالی، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

اصغر ارم |
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی ـ بیمه، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://jfr.ut.ac.ir/article_61596_79f4c4e3db1b7c35430626b443f520c0.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/705/article-705-399298.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات