این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جغرافیایی، جلد ۳۰، شماره ۴، صفحات ۱۰۱-۱۱۵
عنوان فارسی تخمین بیشینه دمای هوا با رویکرد اقلیمی‌ و آماری
چکیده فارسی مقاله در سال­های اخیر تغییر اقلیم عامل موثری می­باشد که تاثیرات مهمی‌ در گسترش خشکسالی، تغییر الگوی کشت و تاثیرات منفی زیست­محیطی دارد. در این میان تخمین بیشینه دمای هوا در مطالعات اقلیمی، کشاورزی و مدیریت منابع آب دارای اهمیت چشم‌گیری است، بنابراین انتخاب رهیافت جامع جهت برآورد دمای هوا ضروری می­باشد. استفاده از روش­های آماری (رگرسیونی) از گزینه­های مطرح است که دو عامل در افزایش کارایی روش­ها تاثیر دارد: متغیرهای موثر در روش و نوع روش آماری. در این تحقیق، متغیر­های موثر در روش از دیدگاه اقلیمی‌ مورد بررسی قرار گرفت و بررسی عامل دوم براساس مقایسه روش­های رگرسیونی کلاسیک و فازی با استفاده از اطلاعات برخی از ایستگاه­های هواشناسی کشور ایران انجام گرفت. در اقلیم­های مختلف تاثیر متغیرهای هواشناسی بر بیشینه دمای هوا یکسان نیست و براساس ضریب تبیین محاسبه شده نوع متغیرهای هواشناسی حاکم بر اقلیم خشک و نیمه­خشک دارای مشابهت زیادی هستند. از میان متغیرهای هواشناسی، میانگین دمای هوا در تمام اقلیم­های مورد مطالعه دارای بیشترین ضریب تبیین می­باشد. در مورد نوع روش مورد استفاده، در ایستگاه­های بندر انزلی - رامسر و سایر ایستگاه­ها به ترتیب رگرسیون فازی نامتقارن و رگرسیون فازی متقارن عملکرد بهتری دارد. براساس معیارهایی مانند خطای ریشه متوسط مربعات، رگرسیون فازی نسبت به رگرسیون کلاسیک از کارایی بالایی برخوردار است. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بیشینه دمای هوا، اقلیم، رگرسیون، فازی
عنوان انگلیسی Estimation of Maximum Air Temperature with Climatological and Statistical Approach
چکیده انگلیسی مقاله In recent years, climate change is an effective factor that has important effects on the drought extension, changes in cropping patterns and negative environmental impacts. In this regard, estimation of maximum air temperature has more importance in climatological, agricultural studies and water resources management, therefore the selection of a comprehensive approach is necessary for air temperature estimation. One of the options is to use statistical (regression) methods, which two factors affect the efficiency of method: effective variables of method and type of statistical method. In this research, effective variables of method were investigated from climatological aspect and study of second factor was based on comparison of classical and fuzzy regression methods using data of some meteorological station of Iran. In different climates, the effects of meteorological variables on the maximum air temperature are not the same and based on coefficient of determination, meteorological variables of arid and semiarid regions have more similarities. Mean air temperature has the maximum coefficient of determination in all climates. In case of the method type, Banar Anzali – Ramsar and the other stations have better performance using non-symmetric and symmetric fuzzy regression, respectively. Based on criteria such as RMSE, fuzzy regression in comparison to the classical regression has more efficiency.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Maximum Air Temperature, Climate, Regression, Fuzzy
نویسندگان مقاله لاله پرویز |
دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید مدنی (Azarbaijan shahid madani university)

نشانی اینترنتی http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-1-60&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/694/article-694-401924.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات