این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۳، شماره ۴، صفحات ۱۹-۲۸
عنوان فارسی یک روش جدید افزایش دقت مکانی تصاویر سنجش از دور با استفاده از جدول جستجو
چکیده فارسی مقاله تحقیقات مختلفی برای افزایش دقت مکانی تصاویر با هدف تجزیه پیکسل­های مخلوط در سنجش از دور انجام شده است. این روش­ها و مشکلات پیش­رو در این تحقیق بررسی خواهند شد. در ادامه مبحث جدیدی برای افزایش دقت مکانی تصاویر پیشنهاد خواهد شد. در این روش یک تصویر با دقت مکانی کمتر، از تصویر ورودی استخراج می­شود که همانند یک جدول جستجو عمل می­کند. با تعریف یک معیار برای شباهت بهینه پیکسل­ها در دو تصویر، برای هر پیکسل از تصویر ورودی یک پیکسل مشابه در جدول جستجو می­یابیم. نشان خواهیم داد که پیکسل­های مشابه در دو تصویر، دارای یک ساختار مشابه از زیرپیکسل­های تشکیل­دهنده آن پیکسل می­باشند. با استفاده از این روش هر پیکسل مخلوط به تعدادی زیرپیکسل که اغلب خالص هستند، تجزیه خواهد شد. شبیه­سازی­های انجام شده بر روی اطلاعات ساختگی و واقعی نشان­دهنده بهبود شاخصهای طبقه­بندی توسط روش پیشنهادی و تجزیه بهتر پیکسل­های مخلوط، نسبت به روش­های قابل مقایسه است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A novel method for increasing the spatial resolution of remote sensing images using lookup table
چکیده انگلیسی مقاله Different methods have been proposed to increase the image spatial resolution by mixed pixels decomposition. These methods and their problems will be examined in this study. Common methods are reviewed with more emphasis. And finally, a new method for increasing the spatial resolution will be proposed to resolve some of the weaknesses of existing methods. This method uses a proper lookup table, which is derived from input image. By definition a similarity metric function, we obtain a similar pixel for every input pixel. These similar pixels have equal subpixel structures hence an input pixel will be decomposed to a proper set of subpixels. In the high quality images, these subpixels are usually belong to pure classes. Simulation results on artificial and real data show a good subpixel decomposition performance of proposed method relative to those of other comparable methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله منصور زینلی | mansoor zeinali
iaun
دانشگاه اراد اسلامی واحد نجف اباد

محمد حسن قاسمیان | hassan ghasemian
tmu
دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-296-2&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-402465.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش تصویر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات