این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های مدیریت منابع سازمانی، جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۱۸۹-۲۰۶
عنوان فارسی ارزیابی و خوشه بندی بانک‌ها و مؤسسات مالی و اعتباری ایران بر اساس شاخص‌های ترافیکی وب سایت
چکیده فارسی مقاله امروزه وب سایت ها در حوزه اطلاع رسانی و انجام بسیاری از خدمات، اهمیت فراوانی پیدا کرده اند و در این راستا، مطالعات وب‌سنجی از جنبه های مختلف مورد توجه بسیاری از محققین بوده است. هدف مطالعه حاضر، ارزیابی و خوشه بندی بانک ها و مؤسسات مالی و اعتباری ایران بر اساس شاخص های ترافیکی وب سایت می باشد. در فرایند اجرایی پژوهش، 31 بانک و مؤسسه مالی و اعتباری کشور در قالب 6 مورد از مهم ترین شاخص های ترافیکی وب سایت شامل متوسط تعداد صفحات بازدیدشده، متوسط زمان مرور سایت، درصد بازدیدکنندگان از داخل کشور، درصد بازدیدکنندگان از خارج کشور، تعداد پیوندها، و سرعت بارگذاری، بر اساس وب سایت و موتور جستجوی الکسا مورد ارزیابی قرار گرفتند. سپس، با استفاده از روش خوشه‌بندی سلسله مراتبی، بانک‌ها و مؤسسات شبیه به هم در قالب خوشه هایی همگن دسته بندی شدند. کیفیت و اعتبار هر یک از خوشه های ایجاد شده با استفاده از روش تحلیل تشخیصی مورد تأیید قرار گرفت و در نهایت، به تحلیل ویژگی های هر یک از این خوشه‌ها پرداخته شد. یافته ها حاکی از آن است که بین خوشه های مختلف از نظر شاخص سرعت بارگذاری تفاوت معناداری وجود ندارد اما در مورد میزان سایر شاخص ها، تفاوت بین خوشه های مختلف، معنادار بوده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Evaluating and clustering the Iranian banks and financial institutions based on website traffic indicators
چکیده انگلیسی مقاله Todays, websites have great importance in the field of information and do a lot of services. In this regard, webometrics studies has been the attention of many researchers at various aspects. The aim of this study is to evaluate and cluster the Iranian banks and financial institutions based on website traffic indicators. In research process, 31 banks and financial institutions were evaluated in the form of 6 of the most important website traffic indicators include the average number of pages visited, average time to browse the site, the percentage of visitors within the country, the percentage of visitors from abroad, the number of links, and the speed of loading, based on the Alexa website and search engine. Then, the similar banks and institutions were classified in the form of homogeneous groups using by the Hierarchical Clustering Analysis (HCA). The quality and validity of each of the clusters created was confirmed by using Discriminant Analysis (DA) and finally, were discussed the characteristics of each of these clusters. The findings suggest that there is not a significant difference in terms of speed of loading between the clusters, but in other indexes, the difference between clusters is significant.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی علیزاده زوارم | alizadeh zoeram
دانشجوی دکتری مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

علیرضا پویا |
دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

نشانی اینترنتی http://ormr.modares.ac.ir/article_16877_b56ff446111a8df997bd52c27a35651f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1425/article-1425-402840.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات