این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۲۶، شماره ۱۰۱، صفحات ۱۴۳-۱۵۴
عنوان فارسی پیش بینی تغییرات پارامترهای اقلیمی استان لرستان در ۵۰ سال آتی با استفاده از مدل HADCM۳
چکیده فارسی مقاله افزایش‌گازهای‌گلخانه‌ای در چند دهه‌اخیر باعث بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده که به‌آن پدیده تغییر اقلیم اطلاق می‌شود. مهم‌ترین تبعات تغییر اقلیم افزایش دمای ‌متوسط کره زمین، افزایش پدیده‌های حدی‌اقلیمی نظیر سیل، طوفان، تگرگ، امواج گرمایی، افزایش سطح آب دریاها، ذوب شدن یخ های قطبی و سرماهای نابهنگام خواهد بود. استفاده از مدل‌های ریز مقیاس نمایی آماری در برآورد نوسانات اقلیمی، این امکان را فراهم ساخته که بتوان داده‌های آب و هوایی را در مقیاس مکانی و زمانی مناسب تولید کرد. چنین قابلیتی کمک شایانی به مطالعه نوسانات اقلیمی در مقیاس محلی و منطقه‌ای کرده است. در این تحقیق کارایی مدل LARS-WG برای تولید و شبیه سازی داده‌های روزانه دما، بارش و ساعت آفتابی در استان لرستان با استفاده از پارامترهای آماری MAE, T-STUDENT,MAE,R2 مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت و تغییرات ناشی از آن‌ها نیز در آینده آشکارشد. نتایج حاصل از آن نشان داد که در سطح اطمینان 99 درصد تفاوت معنی داری بین داده‌های واقعی و داده‌های حاصل از مدل وجود ندارد و مدل کارایی لازم را در جهت تولید داد‌ه‌های روزانه داراست. پس از اطمینان از کارایی مدل، از خروجی های مدل HADCM3 استفاده شد و داده‌های روزانه دما، تابش و بارش برای دوره پایه (2005-1961)، تحت سه سناریوی A1B(سناریوی حد وسط)، A2(سناریوی حداکثر) و B1 (سناریوی حداقل) شبیه سازی گردید.بر اساس برآورد مدل HADCM3 برای سناریوهای مورد بررسی در دوره‌های آتی، میانگین دمای بیشینه و بارش استان به ترتیب حدود(9/0 تا 03/1 درجه) و(04/12 درصد)افزایش‌و میانگین‌ساعات آفتابی‌حدود6/0 کاهش خواهد یافت.همچنین با وجود تغییرات کمتر دمای بیشینه نسبت به دمای کمینه، افزایش متوسط دمای هوا در این دوره قابل انتظار می‌باشد. طبق این نتایج شرایط اقلیمی استان لرستان در 50 سال آینده تفاوت محسوسی با شرایط فعلی خواهد داشت و برنامه ریزی‌های بلند مدت و استراتژیک برای مدیریت این شرایط ضروری بنظر می‌رسد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تغییر اقلیم، ریزمقیاس گردانی، HADCM3، سناریو، لرستان،
عنوان انگلیسی Predict changes in climate parameters Lorestan Province in 50 years by using HADCM3
چکیده انگلیسی مقاله Extended Abstract Introduction The indiscriminate use of fossil fuels, changes in land use and population growth and increased industrial activities cause some changes in the Earth's climate events that increased climate extremes such as floods, storms, heat waves, droughts. It is the most important. Today, these variations are a major concern climatologists and atmospheric scientists has become.General circulation models of the atmosphere, can be used on a smaller scale are not, therefore, need to downscaling. Statistical downscaling models, the output of general circulation climate models using statistical methods to establish statistical correlation between atmospheric general circulation models output data period in the past with climate models stations in the network somehow, nearly as downscaling is very similar to the observed data at scale station. Statistical downscaling model studies made it possible to estimate the climate fluctuations that can weather data at appropriate spatial and temporal scale production. This feature helps to study climate variability at local and regional scale. Using the manufacturer of weather can be fine-scale atmospheric general circulation models to be output. One of the most common and the most appropriate method for assessing future climate, using general circulation models of the atmosphere. The main objective of these models, three-dimensional climate index is specified in the network. These models, the right tools and the ability to study and assess the risks of climate change such as occurrence of dry periods, storms and torrential rains and more. It also approved the use of scenarios Intergovernmental Panel on Climate Change, to be able to create long-term time series of temperature, minimum temperature, maximum temperature, radiation and evapotranspiration in the daily scale. Materials & Methods In this study, data for downscaling of general circulation models HADCM3 LARS-WG5 model, which is one of the most famous models are weather-generating random data is used. The model for daily precipitation amounts, minimum temperature, maximum temperature and radiation or sundial at one station and the next base can be used under all environmental conditions. In general, the data produced by LARS-WG model in three stages that include calibration data, evaluation and production of meteorological data for future periods. And remnant stations removed. After processing and sorting data and preparation of input files, the model was run for the base period. In the next stage using statistical coefficient of determination (R2), root mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE), which follows their relationship, to evaluate the data generated by the model and the actual data ( observed) were included in the base period. Then Normal monthly averaged model output and climate parameters in the 50-year period under study was based on climate change scenarios listed. The normal distribution for the series of wet and dry season, between monitored data and simulated using the Kolmogorov-Smirnof test was calculated. In this study the performance of LARS-WG to produce data daily rainfall, maximum and minimum temperature and sunshine hours in the province were evaluated using changes in climate parameters were evaluated in the future. In the first model was implemented for the period 1961-2005 and average monthly climate observations and products mentioned parameters were compared. Correlation values using T-STUDENT test showed that the 99% difference between the actual data and data from the model does not exist. Mean monthly observation and meteorological variables produced using statistical parameters R2, RMSE, MAE also were compared and proved to be an efficient model for its daily production data. In the next step after ensuring efficiency in the simulation model meteorological parameters, data three scenarios A1B (middle scenario), A2 (maximum scenario) and B1 (minimum scenario) in the period 2005 to 2055 HADCM3 model with statistical model LARS-WG It was small scale. Conclusion The results showed that according to estimates of LARS-WG for the scenarios examined in future periods, the average maximum temperature of about 9.0 to 03/1 degrees, increase the amount of sunshine about 6/0 reduction in rainfall is about 12.4 percent will. The maximum temperature also changes less than the minimum temperature, increasing average air temperature during this period is expected. According to the results of climate Lorestan province in the next 50 years will be a significant difference with the current situation and long-term planning and strategic management of these conditions is necessary.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Climate change, Downscaling, HADCM3, Scenario, Lorestan
نویسندگان مقاله بهروز نصیری |
استادیار اقلیم شناسی دانشگاه لرستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه لرستان (Lorestan university)

زهرا یارمرادی |
دانشجوی دکترای اقلیم شناسی، دانشگاه لرستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه لرستان (Lorestan university)

نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_25733_3bc0248fe9181ed2fbafc88f7342ceac.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/589/article-589-402879.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات