این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی طراحی شبکه لجستیک معکوس یکپارچه با در نظر گرفتن کیفیت محصولات بازگشتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
چکیده فارسی مقاله در بسیاری از صنایع، تولید کنندگان به دلایل گوناگون، مجبور به جمع آوری محصولات استفاده شده توسط مشتریان هستند. سپس با توجه به وضعیت محصول برگشتی، تصمیم مناسب جهت پردازش مورد نیاز بر روی محصول گرفته می شود. در این مقاله به مسأله کنترل موجودی و بهینه سازی برنامه ریزی محصول در محیط لجستیک معکوس یکپارچه پرداخته شده است. شبکه لجستیک مورد نظر از دو مرحله تشکیل شده است. در مرحله اول محصولات برگشتی با استفاده از آستانه های کیفی تعریف شده، جهت تفکیک و ارسال به خطوط مناسب احیا و یا دفع، تحت بازرسی کیفی قرار میگیرند. در مرحله دوم با در اختیار داشتن مقادیر ارسالی به خط های مختلف، یک الگوریتم بهینه سازی عدد صحیح مختلط (MILP) را جهت کاهش هزینه های کل شبکه شکل می دهیم. مدل مورد نظر با در نظر گرفتن کمینه سازی هزینه ها، از نوع مسائل NP-Hard است که در آن، زمان حل مسأله به صورت نمایی افزایش می یابد. بنابراین در این تحقیق، از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک برای حل مدل استفاده شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Integrated reverse logistics network design considering the quality of returned products using genetic algorithms
چکیده انگلیسی مقاله In many industries, manufacturers for various reasons, have to collect products are used by customers. Then, depending on the situation returns, required to process the decision taken on the product. In this paper the problem of optimizing inventory control and product planning in the environment has been integrated reverse logistics. Logistics network to consist of two stages. In the first stage returns using the qualitative thresholds defined, separated and sent to the appropriate lines recovery or disposal, are subject to quality inspection. In the second stage having different amounts sent to the line, a mixed integer optimization algorithm (MILP) to lower the total cost of our network. Model with a view to minimizing the costs, the type of problems that are NP-Hard, the problem increases exponentially. Therefore, in this study, Genetic Algorithm is used to solve the model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ناصر تارین | nasser tarin
amlash
املش

عادل آذر | seyyed abbas ebrahimi
tarbiat modarres university, tehran, iran
تهران-دانشگاه تربیت مدرس-دانشکده اقتصاد و مدیریت-گروه مدیریت صنعتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

سید عباس ابراهیمی | seyyed abbas ebrahimi
rasht
رشت-کیلومتر 6 جاده رشت-قزوین-دانشگاه گیلان- دانشکده ادبیات و علوم انسانی- گروه مدیریت
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

نشانی اینترنتی http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1012-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات