این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۳۰۱-۳۱۲

عنوان فارسی طراحی مدل مبتنی بر ارجاعات تجمعی به‎منظور بررسی کشف و تحلیل تغییرات علمی در حوزۀ کیفیت داده
چکیده فارسی مقاله شناخت حوزه‌های علمی و بررسی تغییرات آن از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مقاله با ارائۀ مدلی مبتنی بر ارجاعات تجمعی زمان‌مبنا، تغییرات علمی حوزۀ کیفیت داده بررسی و تحلیل شده است. از ویژگی‌های این مدل، قابلیت انطباق بر سایر حوزه‌ها و همچنین قابلیت نمایش کلیۀ تغییرات علمی از جمله تولد، ادغام، شکست یا مرگ یک حوزۀ علمی است. گام‎های اجرایی این مدل به‎ترتیب عبارت‎اند از: آماده‎سازی داده، استخراج مدل ارجاعات زمان‎مبنا، کشف مجامع علمی، اتصال مجامع علمی، استخراج مدل تغییرات، تحلیل تغییرات علمی. به‎منظور بررسی کیفیت مدل ارائه‎شده، کلیۀ مقالات به چاپ رسیده بین سال‌های 1970 تا 2009 که بیش از 7000 مقاله را شامل می‌شود، بررسی شدند. بر اساس مدل مبتنی بر ارجاعات تجمعی زمان‎مبنا، مشخص شد حوزۀ کیفیت داده در حوزه‌های مختلف در حال مطالعه است. همچنین بر اساس بررسی انجام شده، بین تعداد ارجاعات و رشد حوزۀ‌ کیفیت داده، همبستگی 82 درصدی وجود دارد که نشان‎دهندۀ اهمیت ارجاعات برای زنده‎ماندن و رشد حوزه‌های علمی است
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ، تحلیل ارجاعات، تحلیل تغییرات علمی، علم‌سنجی، کیفیت داده،

عنوان انگلیسی Designing a Model Based on Cumulative Citation to Identify and Analyze Scientific Changes in the Field of Data Quality
چکیده انگلیسی مقاله Identification and tracking scientific changes is critical for scientific policy makers. This research proposed a model for identification and tracking changes in Data Quality research area. We used cumulative citation network in order to find research communities and their changes during the time. The proposed model can be applied in other scientific disciplines. It can also shows all types of scientific changes including birth, growth, merging and death. In order to verify the model in Data Quality area, we selected all papers that is published between 1970 and 2009 that covers more than 7000 papers. It is shown that Data Quality research area is studied in different disciplines. According to the results, there is 82 percent correlation between number of citations and the growth of Data Quality communities that shows the importance of citation for community survival and growth.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله احمد خلیلی جعفراباد | khalili جعفراباد
دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

امیر مانیان |
دانشیار مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

محمد فتحیان |
استاد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

نادر نقشینه |
استادیار گروه آموزشی علم اطلاعات و دانش‎شناسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)


نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_61941_8547a8a3b54e2a4934cd7601662b9057.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-404324.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات