این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جغرافیایی، جلد ۳۲، شماره ۱، صفحات ۶۴-۷۵
عنوان فارسی بازنمایی تغییرپذیری دما در استان فارس با استفاده از آمار فضایی
چکیده فارسی مقاله به منظور شناسایی تغییرات مکانی و زمانی خودهمبستگی فضایی خوشه­های دمایی استان فارس، ابتدا اقدام به تشکیل پایگاه داده‌های شبکه‌ای دمای بیشینه و کمینه استان فارس شده است. سپس از داده‌های پایگاه مزبور یک دوره آماری 33 ساله، در بازه زمانی روزانه از 1980/01/1 تا 2012/12/31 میلادی را مبنای مطالعه حاضر قرار داده و یاخته‌ای به ابعاد 18×18 کیلومتر بر منطقه مورد مطالعه گسترانیده شده است. به‌منظور دست‌یابی به تغییرات درون سالی خوشه­های دمایی استان فارس از روش‌های نوین آمار فضایی از قبیل خودهمبستگی فضایی موران جهانی، شاخص انسلین محلی موران و لکه‌های داغ از امکانات محیطGIS بهره برده شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که تغییرات زمانی و مکانی خوشه ­های دمایی استان فارس دارای الگوی خوشه‌ای بالا می­باشد. در این ‌بین بر اساس شاخص موران محلی و لکه داغ، خوشه­های دمایی در جنوب، جنوب­غرب و جنوب­شرق استان دارای الگوی خودهمبستگی فضایی مثبت (خوشه ­های دمایی گرم) و بخش‌های شمال و شمال­شرق دارای خودهمبستگی فضایی منفی (خوشه­های دمایی سرد) بوده است. در طی دوره مطالعه بخش اعظمی از استان در بیشتر موارد تقریبا نیمی از کل مساحت استان هیچ‌گونه الگوی معنا‌داری یا خودهمبستگی فضایی نداشته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Representation of Temperature Variability in Fars Province Using Spatial Statistics
چکیده انگلیسی مقاله In order to identify the changes of spatial autocorrelation between heat clusters in Fars province, the minimum and maximum temperatures have been recorded to form a network database in Fars province. Then a 33 year period was selected for this research from the afore-mentioned database, the selected daily period was from 1/01/1980 to 12/31/2012, and an area with the dimensions of 18×18 km was added to the region under study. In order to achieve the temperature changes of these heat clusters, the newest spatial statistical methods such as spatial autocorrelation (Global Moran’s I), Anselin Local Moran’s and hot spots by environment GIS were used. The results of this study showed that the pattern of spatial and temporal variations of heat clusters of Fars Province is high-cluster. However, based on local Moran and hot spots, heat clusters in the South, South West and South East have positive spatial autocorrelation pattern (heat clusters) and parts of North and North East have a negative spatial autocorrelation (cold clusters). In the study period, a large part of the province, in most cases, almost half of the total area had no pattern of spatial autocorrelation, significant or non-significant.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهدی اسدی |
دانشگاه حکیم سبزواری
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه حکیم سبزواری (Hakim sabzevari university)

مختار کرمی |
دانشگاه حکیم سبزواری
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه حکیم سبزواری (Hakim sabzevari university)

نشانی اینترنتی http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-1-70&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/694/article-694-409783.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات