این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جغرافیایی، جلد ۳۱، شماره ۳، صفحات ۱۴۴-۱۵۶
عنوان فارسی سازمان‌دهی فضایی تقسیمات شهری مبتنی الگوریتم REDCAP (نمونه موردی: منطقه‌بندی اداری کلان‌شهر تهران)
چکیده فارسی مقاله افزایش جمعیت شهری و سازمان‌های دخیل در مدیریت شهری و زیرساخت‌های شهری در سال‌های اخیر مشکلاتی را در پی داشته است. یکی از این مشکلات وجود منطقه بندی‌های مختلف بر مبنای نیازهای مختلف سازمان‌های شهری است. این سازمان‌ها جهت سهولت در مدیریت و بر مبنای نیازهای خود، شهرها را به چند منطقه تقسیم کرده‌اند و تشکیلات خود را بر مبنای آن نواحی سازمان داده است و منطقه‌های هر یک با دیگری متفاوت است که بعضی مشکلات شهری از همین تقسیم‌بندی‌های متفاوت شهری به وجود آمده است. لذا تمامی سازمان‌ها و نهادهایی که در مدیریت شهری دخالت دارند می‌بایست در پهنه‌هایی با مرزهای یکسان قرار گیرند. در راستای عملی شدن چنین ایده‌ای، پژوهش حاضر در تلاش است تا منطقه بندی اداری نوینی بر مبنای استفاده از الگوریتم‌های منطقه بندی REDCAP را ارائه دهد. این پژوهش به روش توصیفی-تحلیلی و داده‌های آن از سازمان‌های مختلف جمع‌آوری‌شده است. در این پژوهش از 22 شاخص استفاده شد و داده‌های اولیه جهت شاخص سازی در قالب واحد فضایی پایه اولیه تجمیع شدند. واحدهای فضایی اولیه با تبدیل لایه خطی شبکه معابر به لایه پلی‎گونی تشکیل شد. در مرحله اجرای الگوریتم منطقه بندی، پس از تعیین سه پارامتر تعداد مناطق، اندازه جمعیت اولیه و الگوریتم منطقه بندی، منطقه بندی جدید شکل ایجاد شد. برای ارزیابی خروجی الگوریتم، منطقه بندی جدید با منطقه بندی موجود شهر تهران با استفاده از آماره موران (که سنجه‌ای برای همگونی مناطق است) بر مبنای شاخص‌های منتخب مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان‌دهنده این است که منطقه بندی جدید بسیار همگون‌تر و نظام‌مندتر از ناحیه بندی موجود شهر است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Spatial Organization of Urban Districts based on REDCAP Algorithm (Case Study: Regionalization of Tehran Metropolis)
چکیده انگلیسی مقاله Increasing urban population and organizations have introduced many problems in urban life. In a city there are a lot of organizations like municipalities, Roads and Urban Development organizations, etc. Which have made their own segmentations for servicing their customers. All of these configurations have been made for responding to specific requirements and reaching specific goals. But Most of the time these segmentations have functional overlap and in many cases are in conflict with each other. This has caused inefficiency, and dissatisfaction of people, because they have to go to lots of organizations to get their work done. Therefore all the organizations in a city must clearly specify their responsibilities and territories.To do this, we aim to suggest a new system of regionalization using REDCAP algorithms in Tehran City. Research type is descriptive/analytical and the data has been collected from different organization. We designed 22 indexes to reshape new regions. These indices have been generated by aggregating raw data in primary spatial units. Primary spatial units have been designed by converting road network of Tehran city to polygons.After that we applied REDCAP algorithm by defining three parameters (number of regions, minimum population and REDCAP algorithms) to generate new regions. Then to prove our new regions are superior to formal regions of Tehran municipality we utilized Moran’s I index by measuring homogeneity of new regions in comparison with formal regions. Results showed us that new regions best fit our aims and are more homogenous than formal regions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی محمدپور |
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

علیرضا رحمتی |
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

حسین تیموری |
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-1-21&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/694/article-694-409799.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات