این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آمایش جغرافیایی فضا، جلد ۷، شماره ۲۳، صفحات ۴۱-۵۲
عنوان فارسی کاربرد الگوریتم اجتماع مورچه در مسیریابی بهینه گروه های امدادی بین شهری بین‌شهری
چکیده فارسی مقاله سرعت عمل گروه‌های امدادی و در رأس آن‌ها آمبولانس‌های بین‌شهری نقش بسیار مهمی در کارایی آن‌ها در حین حوادث غیرمترقبه دارد. در این راستا مسیریابی بهینه این گروه‌ها به‌منظور پوشش بیشینه مراکز جمعیتی ضروری به نظر می‌رسد. بدین منظور استفاده از هوش مصنوعی و اصطلاح الگوریتم‌های مسیریابی نوین، و بومی‌سازی آن در بخش شهری و بین‌شهری با توجه به وسعت و گستردگی شهرها، می‌تواند در ساماندهی مدیریت شهری و امدادرسانی کارآمد باشد. بنابراین هدف این تحقیق استفاده کاربردی از الگوریتم اجتماع مورچه‌ها به‌منظور مسیریابی بهینه و کمینه‌سازی مسافت طی شده می‌باشد. در این تحقیق مطالعه موردی بر روی بالغ‌بر 29 نقطه شهری و روستایی به مرکزیت شهر پارس‌آباد در محیط متلب انجام‌گرفته و در محیط GIS نمایش داده‌شده است. مدل ارائه‌شده در این مقاله، علاوه بر مسئله موردبررسی می‌تواند به‌منظور مسیریابی بهینه توزیع کالاهای اساسی به هنگام وقوع بحران‌های طبیعی و انسانی، مسئله ترافیک و غیره مورداستفاده قرار گیرد. لازم به ذکر است که در الگوریتم پیشنهادی برای انتخاب تصادفی همسایگی‌ها از روش Rolette wheel Selection استفاده‌شده است. نتایج تحقیق نشان داد که با توجه به وسعت کم منطقه موردمطالعه، زمان و کیفیت دستیابی به مسیر بهینه در الگوریتم اجتماع مورچه با زمانی برابر با 0.19 میلی‌ثانیه بهینه تر از روش تجربی محاسبه شد. همچنین به دلیل وجود بانک داده های مکانی و اعمال آن در الگوریتم مورچه ها، زمان رسیدن به محل حادثه توسط آمبولانس‌ها نیز با فرض حرکت 30 مورچه، برای الگوریتم اجتماع مورچه‌ها وحالت تجربی به ترتیب 19 دقیقه و 45 ثانیه و 27 دقیقه و 15 ثانیه محاسبه شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوریتم اجتماع مورچه، پارس‌آباد، گروه های امدادی، مسیریابی،
عنوان انگلیسی Application of Ant Colony Algorithm in Optimal Routing of Inter- Cities Ambulances
چکیده انگلیسی مقاله Promptness of relief groups and especially, of inter- cities ambulances has a vital role in their performance during unpredicted disasters. In this regard, optimal routing of these groups seems necessary in order to cover maximum population centers. For this purpose, the use of artificial intelligence and the so-called “new routing algorithms,” and its localization among inter/ intra- cities sections, based on their extent and spread, can be an efficient way for efficient urban management and relief organization. Therefore, the aim of this study was to show the practical application of ant colony algorithm for optimizing routing and minimizing the travelled distance .In this research, the case study was performed on over 29 urban and rural points, originated in Parsabad city, in MATLAB and shown in the GIS environment. The proposed model in this paper can not only be used to analyze the issue, but it also can be used to optimize the routing of distribution of basic goods in cases of natural and human disasters, traffic problem, and so on. Need to note that in the proposed method, the Rolette wheel Selection method is used for random selection of the neighborhoods.The results showed that due to the limited area of the case study, time and quality of achieving to optimal route in ant colony algorithm were calculated 0.19 ms faster than the Experimental Method, whereas, given the movement of 30 ants, the time required to arrive to the scene by the ambulances for ant colony algorithm and the Experimental Method was calculated 19' 45'' and 27' 15'', respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Ant colony algorithm, Parsabad, ambulance, routing
نویسندگان مقاله غلامعلی خمر |
عضو هیئت علمی دانشگاه زابل
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زابل (Zabol university)

نشانی اینترنتی http://gps.gu.ac.ir/article_47283_5cddffaefc2f58f7a610f6053509e2c8.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/557/article-557-411541.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات