این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Mining and Geo-Engineering، جلد ۵۱، شماره ۱، صفحات ۷۱-۷۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Prediction of structural forces of segmental tunnel lining using FEM based artificial neural network
چکیده انگلیسی مقاله To judge about the performance of designed support system for tunnels, structural forces i.e. peak values of axial and shear forces and moments are critical parameters. So in this study, at first a complete database using finite element method was prepared. Then, a model of artificial neural network (ANN) using multi-layer perceptron was developed to estimate lining structural forces. Sensitivity analysis showed that among input variables, the cover of the tunnel is most influencing variable. To prove the efficiency of developed ANN model, coefficient of efficiency (CE), coefficient of correlation (R2), variance account for (VAF), and root mean square error (RMSE) calculated. Obtained results demonstrated a promising precision and high efficiency of the presented ANN method to estimate the structural forces of tunnel lining composed from concrete segments instead of alternative costly and tedious solutions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله آرمین راست بود |
school of mining engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

عباس مجدی |
school of mining engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iran, .post code 1439957131
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

یعقوب قلی پور |
school of civil engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iran. post code 1439957131
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://ijmge.ut.ac.ir/article_62155_9651e187c2b136d64bbaf209a50a41f3.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/421/article-421-413560.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات