این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات مرتع و بیابان ایران، جلد ۲۲، شماره ۲، صفحات ۳۹۲-۴۰۵
عنوان فارسی ارزیابی ارتباط میان شاخص‌های گیاهی سنجنده MODIS و خشکسالی مراتع شمالی استان گلستان
چکیده فارسی مقاله تحلیل خشکسالی و پارامترهای متاثر بر آن با استفاده از اطلاعات سنجش از دور پتانسیل بالایی برای بهبود دانش علمی در مورد خصوصیات خشکسالی و تاثیرات این پدیده بر روی پوشش گیاهی دارد. تحقیق پیش‌رو با هدف بررسی ارتباط میان شاخص‌های ماهواره‌ای و شاخص SPI در مراتع شمالی استان گلستان صورت گرفت. بدین منظور ابتدا شاخص SPI در میانگین‌های متحرک یک، سه و شش ماهه مورد محاسبه قرار گرفت، سپس نقشه‌های پهنه‌بندی با استفاده از مکانیزم پهنه‌بندی کریجینگ تهیه گردید. در مرحله بعد با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS و پس از انجام اصلاحات مورد نیاز این نوع از سنجنده بر روی تصاویر، از 3 شاخص NDVI، SAVI و VCI، نقشه پوشش گیاهی تهیه گردید. همچنین به‌منظور تطابق زمانی داده‌های اقلیمی با تصاویر ماهواره‌ای، پایه زمانی مشترک 9 ساله (89-1380) مطابق با سال میلادی (10-2002) انتخاب گردید. در نهایت به‌منظور بررسی ارتباط میان شاخص‌های تصاویر ماهواره‌ای با شاخص SPI از ضرایب همبستگی و رگرسیون خطی استفاده گردید. نتایج نشان دهنده همبستگی متوسط و خوب میان شاخص‌های ماهواره‌ای با شاخص SPI در ماه‌های اوج رشد پوشش گیاهی بود. همچنین همبستگی میان شاخص‌های پوشش‌ گیاهی با میانگین متحرک سه و شش ماهه در فصول غیر رشد پوشش گیاهی و در فصول رشد پوشش گیاهی با میانگین متحرک یک ماهه شاخص SPI بیشتر بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی The assessment of relationship between MODIS vegetation indices and drought on northern rangelands of Golestan province
چکیده انگلیسی مقاله Analysis of drought and factors affecting it using remote sensing data has a high potential to improve scientific knowledge about the properties of drought and the effects of this phenomenon on vegetation. The present study was aimed to investigate the relationship between satellite indices and the SPI index in northern rangeland of Golestan province. For this purpose, SPI index in one, three, and six month- moving averages was calculated and then zoning maps were prepared using kriging. Then, using MODIS images and the corrections, required for this type of sensor, made on the images, a vegetation map was prepared using the indices of NDVI, SAVI and VCI. In order to synchronize the climate data with satellite images, a 9 -year-old common time base was selected . Finally, in order to investigate the relationship between vegetation indices with the SPI indices correlation coefficient and linear regression were used. The results indicated a good correlation between satellite indices and SPI indices in the peak months of vegetation growth. In addition, correlation between vegetation cover indices and three and six-month moving average in non-growing season, and with a one-month moving average of SPI in growing season was higher.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سینا سرابی |
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، گروه منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گنبد کاووس (Gonbad kavoos university)

علی حشمت پور |
استادیار، گروه منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس. گنبد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گنبد کاووس (Gonbad kavoos university)

چوقی بایرام کمکی | bayram komaki
استادیار، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

ابوالفضل طهماسبی |
استادیار، گروه منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس. گنبد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گنبد کاووس (Gonbad kavoos university)

نشانی اینترنتی http://ijrdr.areeo.ac.ir/article_101676_a56354f1657de8271d8d3941caca7fea.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/708/article-708-415381.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات