این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات مرتع و بیابان ایران، جلد ۲۱، شماره ۱، صفحات ۲۴-۳۱
عنوان فارسی کاربرد تصاویر سنجنده ETM+ در تخمین میزان تولید و پوشش گیاهی مراتع منطقه طالقان
چکیده فارسی مقاله این مطالعه با هدف بررسی قابلیت تصاویر سنجنده ETM+ ماهواره لندست در برآورد تولید و پوشش گیاهی مراتع در منطقه طالقان انجام شد. تصاویر مربوطه با استفاده از نقشه‌های توپوگرافی رقومی با مقیاس 1:25000 تصحیح هندسی شدند و پردازش‌های لازم ازجمله نسبت‌گیری طیفی و شاخص‌های گیاهی بر روی تصاویر اعمال شد. به‌منظور جمع‌آوری اطلاعات مربوط به تولید و پوشش گیاهی، در تیپ‌های مختلف واحدهای همگن تعیین شد. موقعیت واحدهای نمونه‌برداری به کمک دستگاه GPS یادداشت و نمونه‌برداری به روش تصادفی سیستماتیک انجام گردید. بدین‌ترتیب که در هر واحد دایره‌ای به شعاع 20 متر در نظر گرفته شد. یک پلات در مرکز آن و نه پلات روی محیط دایره مستقر گردید. ابعاد پلات‌ها یک در یک متر بود. در داخل هر پلات درصد پوشش برآورد و تولید نیز به روش قطع و توزین اندازه‌گیری شد. میانگین اعداد تولید و پوشش 10 پلات به‌عنوان تولید و پوشش برای آن واحد نمونه‌برداری منظور گردید. در مرحله بعد عدد رقومی (DN) مربوط به واحدهای نمونه‌برداری (نه پیکسل برای هر واحد) از تصاویر باندهای اولیه، شاخص‌های گیاهی و نسبت‌های طیفی استخراج گردید و تجزیه و تحلیل همبستگی و رگرسیون بین اطلاعات زمینی و اطلاعات ماهواره‌ای (اعداد رقومی) انجام شد. نتایج حاصل نشان داد که باندهای پنج و هفت و شاخص‌های IR1 ، MIRV2 و VNIR2 با تولید همبستگی معنی‌دار داشته و به کمک مدل‌های رگرسیونی مربوطه می‌توان میزان تولید را تخمین زد. همچنین شاخص‌های RA، IR1 و TVI با درصد پوشش همبستگی معنی‌دار دارند و برای تخمین پوشش می‌توان از مدل‌های رگرسیونی مربوطه استفاده نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of LANDSAT ETM+ images for estimating vegetation production and cover in Taleghan rangelands
چکیده انگلیسی مقاله This study was aimed to assess the applicability of LANDSAT ETM+ satellite images for estimating vegetation production and cover. The images were digitized using topographic maps and geometrized in 1:25000 scales. Required processes such as spectral ratio measurement and vegetation indices were applied on the images. Collection was carried out for vegetation cover and production in various vegetation types in homogeneous units. Sampling points' locations were recorded with GPS. Sampling method was random-systematic in such a way that in each unit, a circle with 20 meters radius was considered. One and 9 sampling plots were placed on the centre and on the perimeter, respectively. The plot size was 1m * 1m. In each plot, vegetation percentage was estimated and the production was calculated using double sampling method. Then, DN values for each sampling unit (9 pixels for one unit) were elicited in respect to primary bands' images, vegetation indices and spectral ratios. Correlation and regression analyses between geo-information and satellite information (Digital numbers) were carried out. Results revealed that 7th and 5th Bands and IR1, MIRV2 and VNIR2 indices had a significant correlation with production and given parameter could be estimated through regression models. Likewise, RA, IR1 and TVI indices had a significant correlation with vegetation percentage and this parameter could be estimated through regression models.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین ارزانی |
استاد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

زین العابدین حسینی |
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

خسرو میرآخورلو |
مربی پژوهشی، مؤسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور
سازمان اصلی تایید شده: موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع

نشانی اینترنتی http://ijrdr.areeo.ac.ir/article_8068_2ffa5e42ef001940dc185c81fb80bb73.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/708/article-708-415452.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات