این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات مرتع و بیابان ایران، جلد ۱۳، شماره ۳، صفحات ۲۶۵-۲۷۷
عنوان فارسی استفاده از اطلاعات رقومی لندست TM در تهیه نقشه پوشش زمین و طبقه‌بندی وضعیت مرتع مطالعه موردی حوضه آبخیز نمرود
چکیده فارسی مقاله رشد سریع جمعیت در ایران مانند دیگر کشورهای در حال توسعه سبب استفاده بیش از حد ظرفیت و وارد آمدن فشـار مضاعف بر منابع طبیعی شده است که نتیجه آن سبب تغییرات سریع پوشش زمین[1] و کاربری اراضی گردیده است. بنابر این شناخت سریع و دقیق انواع پوشش زمین شامل مراتع، اراضی کشاورزی آبی و دیم، تاسیسات و… می‌تواند نقش موثری در برنامه‌ریزی و مدیریت منابع طبیعی داشته باشد. تحقیق حاضر با انگیزه یافتن روشی سریع و دقیق برای طبقه‌بندی اراضی مرتعی و شناخت انواع پوشش زمین با استفاده از تصاویر ماهواره لندست[2] (سنجنده TM) در حوضه آبخیز نمرود انجام شد. تصاویرتهیه شده با استفاده از نقشه توپوگرافی 1:50000 و نقاط کنترلی, زمین مرجع شدند. با استفاده از تکنیکـهای آشکارسازی (ترکیب رنگی کاذب[3]، تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی[4]) و تجزیه و تحلیل تصاویر(شاخص پوشش گیاهی NDVI [5]و طبقه‌بندی نظارت شده[6]) در محیطGIS (نرم افزار ILWIS)، انواع پوشش زمین شامل اراضی کشاورزی آبی، اراضی کشاورزی دیم، مناطق صخره‎ای (توده سنگی)و انواع طبقات مرتع (خوب، متوسط و فقیر) با دقت 5/89 درصد از هم تفکیک شدند. [1] - land cover [2] - land satellite [3] - false color composite [4] - principal component analysis [5] - Normalized Different Vegetation Index [6] - supervised classification
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Land cover and rangeland classification map using Land sat satellite image (TM) (Case study) Namrood watershed
چکیده انگلیسی مقاله In Iran, like many other developing countries, high population growth rate causes unfairly uses of natural resources and consequently land cover change. Therefore, detection of land cover (rangelands, irrigated and rainfed agricultural lands, urban areas…) changes can influence local planning and natural resource management. Present study efforts to find a rapid and exact method of recognition different land covers using Landsat satellite data. Methods used in this research were image enhancement, false color composite (FCC), principal components analysis (PCA) and Image classification, i.e. normalized different vegetation index (NDVI) and supervised classification. A GIS environment, ILWIS software, was used. Results showed that irrigated agriculture, rainfed agriculture, rock out crop, rangeland classes (fair, moderate, poor condition) could be separated with overall accuracy of 89%.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمود گودرزی |
کارشناس ارشد پژوهشی مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
سازمان اصلی تایید شده: موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع

مهدی فرح‎پور | فرح‎پور
عضو هیات علمی مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
سازمان اصلی تایید شده: موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع

سیدعلیرضا موسوی | seyed alireza
کارشناس ارشد پژوهشی مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
سازمان اصلی تایید شده: موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع

نشانی اینترنتی http://ijrdr.areeo.ac.ir/article_105854_1e362cc8b9642f55435ba72f08ec9e57.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/708/article-708-415843.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات