این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۸۳-۹۸
عنوان فارسی طراحی و ساخت یک سیستم تشخیص خواب آلودگی راننده مبتنی بر پردازش‌گر سیگنال TMS۳۲۰C۵۵۰۹A
چکیده فارسی مقاله همه‌ ساله، بسیاری از مردم جان خود را در تصادفات جاده‌ای و در حین رانندگی از دست می‌دهند. یکی از عوامل اصلی وقوع این تصادفات، خستگی و خواب آلودگی است؛ بنابراین، تشخیص زودهنگام خواب آلودگی راننده تاثیر زیادی در کاهش آمار تصادفات جاده‌ای دارد. در کار این مقاله، ابتدا یک پایگاه داده شامل سیگنالهای مغزی 10 داوطلب مرد در شرایط مشخص، ثبت و گردآوری شده است. سپس، روشی برای تشخیص سطح خواب‌آلودگی فرد از روی سیگنال‌های مغزی پیشنهاد می‌شود که مبتنی بر تبدیل موجک و طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان، SVM، بوده و تنها از دو کانال سیگنال‌های مغزی استفاده می‌کند. در ادامه، یک سیستم سخت‌افزاری مبتنی بر پردازش‌گر سیگنال TMS320C5509A برای پیاده‌سازی عملی روش پیشنهادی، طراحی و ساخته شده است. این سیستم قابل حمل بوده و به کمک باتری قادر است تا حدود 10 ساعت کار کند. نتایج نشان از دقت 100 درصد در برخی نمونه‌ها داشته است. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Design and Hardware Implementation of a Driver Drowsiness Detection System Based on TMAS320C5505A DSP Processor
چکیده انگلیسی مقاله Every year many people lose their lives in motor vehicle accidents which the major cause of these accidents, is due to the drivers’ recklessness, drowsiness or sleeping while driving. Thus, finding an efficient and intelligent method to determine the alertness level of drivers and warn them while they are drowsy, is very important. In this paper, first, we introduce our EEG signals database collected using 10 volunteers during driving simulation. Then, we propose a drowsiness detection method based on wavelet transform, SVM classifier and energy features extracted from only two EEG channels. In continue, we introduced our portable hardware system based on TMS320C5505A DSP processor. Experimental results show that we may even reach to 100% recognition rate.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله هادی گرایلو | hadi grailu
semnan- shharood- university of shahrood department of electrical and robotics engineering
استان سمنان شهرستان شاهرود دانشگاه شاهرود دانشکده برق و رباتیک
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شاهرود (Shahrood university)

علی رجاییان | ali rajaeyan


نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-643-2&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-417051.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات