این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۲۵-۰
عنوان فارسی ارائه روشی ترکیبی بر مبنای الگوریتم های تکاملی جهت خوشه بندی کاربران وب
چکیده فارسی مقاله خوشه‌بندی کاربران وب با یافتن یک ساختار و الگو درون مجموعه­ای از وقایع وب درگیر است و منجر به تولید صفحات شخصی‌سازی شده، سیستم‌های پیشنهادگر و بازاریابی مستقیم در تجارت الکترونیک خواهد شد. در حوزه خوشه‌بندی همیشه این مسئله مطرح بوده که بتوان خوشه‌هایی با کمترین فاصله درون خوشه‌ای و بیشترین فاصله بین خوشه‌ای استخراج نمود. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی برای خوشه‌بندی کاربران وب با استفاده از ترکیب الگوریتم باکتری‌ها و الگوریتم فرهنگی ارائه می­شود. در این راستا ابتدا با استفاده از روش بهینه‌سازی غذایابی باکتری‌ها فضای مسئله مدل‌بندی شده است سپس یک فضای فرهنگی برای مسئله ایجاد می‌شود که هنجارهای مناسب در آن نگهداری می‌شود. فضای فرهنگی بوجود آمده در انجام هرچه بهتر عملیات تکاملی باکتری‎‌ها مثل تقسیم ژن و ادغام ژن موثر واقع شده و از انجام عملیات به­طور تصادفی جلوگیری می‌شود. برای انجام آزمایشات از دو مجموعه داده واقعی EPA و NASA استفاده شده است که نتایج به­دست آمده حاکی از عملکرد بهتر این روش در مقایسه با سایر الگوریتم‌ها می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی ارائه روشی ترکیبی بر مبنای الگوریتم های تکاملی جهت خوشه بندی کاربران وب
چکیده انگلیسی مقاله خوشه‌بندی کاربران وب با یافتن یک ساختار و الگو درون مجموعه­ای از وقایع وب درگیر است و منجر به تولید صفحات شخصی‌سازی شده، سیستم‌های پیشنهادگر و بازاریابی مستقیم در تجارت الکترونیک خواهد شد. در حوزه خوشه‌بندی همیشه این مسئله مطرح بوده که بتوان خوشه‌هایی با کمترین فاصله درون خوشه‌ای و بیشترین فاصله بین خوشه‌ای استخراج نمود. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی برای خوشه‌بندی کاربران وب با استفاده از ترکیب الگوریتم باکتری‌ها و الگوریتم فرهنگی ارائه می­شود. در این راستا ابتدا با استفاده از روش بهینه‌سازی غذایابی باکتری‌ها فضای مسئله مدل‌بندی شده است سپس یک فضای فرهنگی برای مسئله ایجاد می‌شود که هنجارهای مناسب در آن نگهداری می‌شود. فضای فرهنگی بوجود آمده در انجام هرچه بهتر عملیات تکاملی باکتری‎‌ها مثل تقسیم ژن و ادغام ژن موثر واقع شده و از انجام عملیات به­طور تصادفی جلوگیری می‌شود. برای انجام آزمایشات از دو مجموعه داده واقعی EPA و NASA استفاده شده است که نتایج به­دست آمده حاکی از عملکرد بهتر این روش در مقایسه با سایر الگوریتم‌ها می‌باشد.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله هادی بیکدلی | hadi bikdeli
کارشناس ارشد، دانشکده برق-رایانه و فن آوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی قزوین (Islamic azad university of qazvin)

نگین دانشپور | negin daneshpour
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی (Shahid rajaee teacher training university)

نشانی اینترنتی http://jscit.nit.ac.ir/index.php/jscit/article/view/Vol.5_No.3_3
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده JSCIT
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات