این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۱-۰
عنوان فارسی شناسایی و دسته‌بندی رفتارها به‌منظور آشکارسازی رفتارهای غیر معمول با استفاده از مدل مارکوف مخفی
چکیده فارسی مقاله  این مقاله یک رهیافت برای مدل کردن رفتارهای معمول و آشکارسازی رفتارهای غیر معمول ارایه می‌دهد. این رهیافت از چند بخش اصلی تشکیل شده است. ابتدا با استفاده از یک روش آشکارسازی، ناحیه‌های متحرک و پیش‌زمینه جداسازی می‌شوند. در مرحله‌ی بعدی نرخ‌های اشغال- ساکن (Busy-Idle) به­عنوان ویژگی‌های رفتاری تعریف می‌شوند و بر اساس این ویژگی‌ها، برای هر بلوک از پیکسل‌ها یک مدل رفتاری استخراج می‌شود. به شرط یک مجموعه از داده‌های معمول، از روش دسته‌بندی طیفی برای دسته‌بندی رفتارهای معمول استفاده می‌شود. در این دسته‌بندی، بلوک‌های پیکسل‌هایی که رفتارهای مشابه دارند، در یک دسته قرار می‌گیرند. سپس برای بلوک‌هایی که در یک دسته قرار گرفته و رفتار مشابه دارند، یک مدل رفتاری برای آن دسته تعریف می‌گردد. مدل رفتاری پیشنهادی در این مقاله یک مدل مارکوف مخفی (HMM) می‌باشد. نتایج دسته‌بندی و رفتارهای معمول به‌دست آمده برای آشکارسازی رفتارهای غیر معمول استفاده می‌گردد. به این ترتیب که با توجه به مدل‌های رفتاری معمول هر دسته، اگر برای یک بلوک پیکسل نمونه، احتمال آرایه‌ی مشاهده شده به شرط مدل‌های معمول، از یک حد آستانه کمتر باشد، آن بلوک به­عنوان محلی که در آن رفتار غیر معمول اتفاق افتاده شناخته می‌شود. نتایج آزمایش روی داده‌های ویدیویی، کارآمد بودن، دقیق بودن و سرعت رهیافت پیشنهادی را نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نظارت بینایی،رفتار معمول،دسته بندی طیفی،مدل مارکوف مخفی،آشکارسازی رفتارهای غیر معمول،
عنوان انگلیسی شناسایی و دسته‌بندی رفتارها به‌منظور آشکارسازی رفتارهای غیر معمول با استفاده از مدل مارکوف مخفی
چکیده انگلیسی مقاله  این مقاله یک رهیافت برای مدل کردن رفتارهای معمول و آشکارسازی رفتارهای غیر معمول ارایه می‌دهد. این رهیافت از چند بخش اصلی تشکیل شده است. ابتدا با استفاده از یک روش آشکارسازی، ناحیه‌های متحرک و پیش‌زمینه جداسازی می‌شوند. در مرحله‌ی بعدی نرخ‌های اشغال- ساکن (Busy-Idle) به­عنوان ویژگی‌های رفتاری تعریف می‌شوند و بر اساس این ویژگی‌ها، برای هر بلوک از پیکسل‌ها یک مدل رفتاری استخراج می‌شود. به شرط یک مجموعه از داده‌های معمول، از روش دسته‌بندی طیفی برای دسته‌بندی رفتارهای معمول استفاده می‌شود. در این دسته‌بندی، بلوک‌های پیکسل‌هایی که رفتارهای مشابه دارند، در یک دسته قرار می‌گیرند. سپس برای بلوک‌هایی که در یک دسته قرار گرفته و رفتار مشابه دارند، یک مدل رفتاری برای آن دسته تعریف می‌گردد. مدل رفتاری پیشنهادی در این مقاله یک مدل مارکوف مخفی (HMM) می‌باشد. نتایج دسته‌بندی و رفتارهای معمول به‌دست آمده برای آشکارسازی رفتارهای غیر معمول استفاده می‌گردد. به این ترتیب که با توجه به مدل‌های رفتاری معمول هر دسته، اگر برای یک بلوک پیکسل نمونه، احتمال آرایه‌ی مشاهده شده به شرط مدل‌های معمول، از یک حد آستانه کمتر باشد، آن بلوک به­عنوان محلی که در آن رفتار غیر معمول اتفاق افتاده شناخته می‌شود. نتایج آزمایش روی داده‌های ویدیویی، کارآمد بودن، دقیق بودن و سرعت رهیافت پیشنهادی را نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله نظارت بینایی,رفتار معمول,دسته بندی طیفی,مدل مارکوف مخفی,آشکارسازی رفتارهای غیر معمول
نویسندگان مقاله اصغر فیضی | asghar feizi
دانشجوی دکتری مهندسی برق- مخابرات، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

علی آقا گل زاده | ali agha گل zadeh
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل (Babol noshirvani university of technology)

هادی سیدعربی | hadi seyedarabi
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://jscit.nit.ac.ir/index.php/jscit/article/view/vol.5_no.2_1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده JSCIT
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات