این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۴، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی یک الگوریتم ترکیبی خوشه بندی جدید در رویکرد داده های دسته ای
چکیده فارسی مقاله خوشه­ بندی داده­ ها یک ابزار پایه موجود برای درک ساختار مجموعه داده­ ها است. فرایندی که داده­ ها را در گروه­ های از اشیاء شبیه به هم قرار می­دهد خوشه­ بندی نام دارد. خوشه­ بندی یکی از مهم‌ترین مسائل بدون ناظر برای یافتن ساختار در یک مجموعه داده­ های برچسب نخورده است. الگوریتم­ های خوشه­ بندی با توجه به نوع داده­ ها به دو دسته تقسیم می­ شوند: الگوریتم­ های خوشه­ بندی داده­ های عددی و الگوریتم­ های خوشه­ بندی داده­ های دسته­ ای. الگوریتم­ های خوشه­ بندی داده­ های دسته­ ای به دلیل  ماهیت و کاربرد این داده­ ها نسبت به الگوریتم­ های خوشه­ بندی داده­ های عددی از اهمیت بالایی برخوداراند. در این مقاله ابتدا به بررسی ماهیت این نوع داده­ ها پرداخته و سپس معیارهای شباهت و الگوریتم­ های خوشه­ بندی مطرح‌شده در این حوزه را بررسی می­ کنیم و در انتها، روشی ترکیبی، برپایه ترکیب دو الگوریتم خوشه­ بندی سلسله‌مراتبی و خوشه­ بندی تفکیکی برای خوشه­ بندی بهتر این نوع داده­ ها ارائه می­ دهیم. آزمایشات نشان می­ دهد که روش ارائه شده در این مقاله نتایج حاصل از خوشه بندی را بهبود می­ بخشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی یک الگوریتم ترکیبی خوشه بندی جدید در رویکرد داده های دسته ای
چکیده انگلیسی مقاله خوشه­ بندی داده­ ها یک ابزار پایه موجود برای درک ساختار مجموعه داده­ ها است. فرایندی که داده­ ها را در گروه­ های از اشیاء شبیه به هم قرار می­دهد خوشه­ بندی نام دارد. خوشه­ بندی یکی از مهم‌ترین مسائل بدون ناظر برای یافتن ساختار در یک مجموعه داده­ های برچسب نخورده است. الگوریتم­ های خوشه­ بندی با توجه به نوع داده­ ها به دو دسته تقسیم می­ شوند: الگوریتم­ های خوشه­ بندی داده­ های عددی و الگوریتم­ های خوشه­ بندی داده­ های دسته­ ای. الگوریتم­ های خوشه­ بندی داده­ های دسته­ ای به دلیل  ماهیت و کاربرد این داده­ ها نسبت به الگوریتم­ های خوشه­ بندی داده­ های عددی از اهمیت بالایی برخوداراند. در این مقاله ابتدا به بررسی ماهیت این نوع داده­ ها پرداخته و سپس معیارهای شباهت و الگوریتم­ های خوشه­ بندی مطرح‌شده در این حوزه را بررسی می­ کنیم و در انتها، روشی ترکیبی، برپایه ترکیب دو الگوریتم خوشه­ بندی سلسله‌مراتبی و خوشه­ بندی تفکیکی برای خوشه­ بندی بهتر این نوع داده­ ها ارائه می­ دهیم. آزمایشات نشان می­ دهد که روش ارائه شده در این مقاله نتایج حاصل از خوشه بندی را بهبود می­ بخشد.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله نگین دانشپور | negin daneshpour
shahid rajaee teacher training university

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی (Shahid rajaee teacher training university)

مریم نبی لو | maryam nabiloo
shahid rajaee teacher training university

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی (Shahid rajaee teacher training university)

نشانی اینترنتی http://jscit.nit.ac.ir/index.php/jscit/article/view/Vol.4_No.4_2
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات