این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۴، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی ترکیـب لبـه های دوبعدی و سـه بعدی برای یافتـن نواحی پنـهان در ابـرنقـاط لیـزر اسکنرهای زمینی
چکیده فارسی مقاله دستگاه های لیزر اسکنر زمینی توانایی ثبت اطلاعات مختصاتی، شدت انرژی بازگشتی و همچنین تصاویر رنگی اطراف نقطه استقرار خود را به صورت همزمان دارند. خروجی برداشت عوارض با این دستگاه را می­توان در دو گروه ابرنقاط و تصاویر دوبعدی ثبت شده توسط دوربین آن دسته­بندی کرد. ناپیوستگی فیزیکی و ویژگی­های هندسی و غیرهندسی عوارض و همچنین توجیه زاویه­ای عوارض نسبت به لیزر اسکنر و دوربین موجب ایجاد تغییرات در مقدار انرژی بازتابش، روشنایی و توجیه و عمق آنها در ابرنقاط و تصویر ثبت شده است. از آنجا که ویژگی­های ابرنقاط سه بعدی و تصاویر دوبعدی عوارض مکمل هم هستند؛ در حوزه نقشه­برداری هم، همچون بینایی ماشین می­توان از ترکیب این اطلاعات برای درک صحیح عوارض و اشیاء بهره گرفت. در این مقاله با ترکیب لبه­های بدست آمده از روش­های پردازش تصویری با ابرنقاط، لبه­های عوارض موجود در محدوده اسکن به صورت سه بعدی استخراج شدند. ابرنقاط و تصاویر ثبت شده در محوطه حیاط دانشکده نقشه­برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی برای این منظور استفاده شد. الگوریتم Canny در ترکیب با روش Range Border Detector برای یافتن لبه عوارض استفاده شد.  این روش توانایی بالایی در یافتن نواحی پنهان، به عنوان یکی از مشکلات اصلی داده­های لیزراسکنر دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی ترکیـب لبـه های دوبعدی و سـه بعدی برای یافتـن نواحی پنـهان در ابـرنقـاط لیـزر اسکنرهای زمینی
چکیده انگلیسی مقاله دستگاه های لیزر اسکنر زمینی توانایی ثبت اطلاعات مختصاتی، شدت انرژی بازگشتی و همچنین تصاویر رنگی اطراف نقطه استقرار خود را به صورت همزمان دارند. خروجی برداشت عوارض با این دستگاه را می­توان در دو گروه ابرنقاط و تصاویر دوبعدی ثبت شده توسط دوربین آن دسته­بندی کرد. ناپیوستگی فیزیکی و ویژگی­های هندسی و غیرهندسی عوارض و همچنین توجیه زاویه­ای عوارض نسبت به لیزر اسکنر و دوربین موجب ایجاد تغییرات در مقدار انرژی بازتابش، روشنایی و توجیه و عمق آنها در ابرنقاط و تصویر ثبت شده است. از آنجا که ویژگی­های ابرنقاط سه بعدی و تصاویر دوبعدی عوارض مکمل هم هستند؛ در حوزه نقشه­برداری هم، همچون بینایی ماشین می­توان از ترکیب این اطلاعات برای درک صحیح عوارض و اشیاء بهره گرفت. در این مقاله با ترکیب لبه­های بدست آمده از روش­های پردازش تصویری با ابرنقاط، لبه­های عوارض موجود در محدوده اسکن به صورت سه بعدی استخراج شدند. ابرنقاط و تصاویر ثبت شده در محوطة حیاط دانشکده نقشه­برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی برای این منظور استفاده شد. الگوریتم Canny در ترکیب با روش Range Border Detector برای یافتن لبه عوارض استفاده شد.  این روش توانایی بالایی در یافتن نواحی پنهان، به عنوان یکی از مشکلات اصلی داده­های لیزراسکنر دارد.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مرتضی حیدری مظفر | morteza heidari mozaffar
دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

مسعود ورشوساز | masood varshosaz


محمد سرشت | mohammad saadatseresht


نشانی اینترنتی http://jscit.nit.ac.ir/index.php/jscit/article/view/Vol.4_No.4_6
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/834/article-834-418444.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات