این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت آبخیز، جلد ۹، شماره ۳، صفحات ۳۶۰-۳۷۰

عنوان فارسی گزارش فنی: بررسی کارایی مدل‌های بارش_رواناب GR۴J و GR۲M در شبیه‌سازی جریان حوزه آبخیز دره‌تخت
چکیده فارسی مقاله شبیه‌­سازی جریان از مباحث اصلی هیدرولوژی است و برای مطالعه آن به‌طور معمول از مدل­‌های بارش-رواناب استفاده می­‌شود. مدل­‌های هیدرولوژی نمایش ساده شده‌­ای از سامانه هیدرولوژی واقعی هستند که به مطالعه کارکرد حوضه در واکنش به ورودی‌­های گوناگون و فهم بهتر از فرایند­های هیدرولوژی کمک می‌­کنند. با توجه به تنوع مدل­‌های بارش-رواناب در دسترس، انتخاب یک مدل مناسب برای حوضه به‌­منظور بهره‌­وری و مدیریت منابع آب ضروری می­‌باشد. بنابراین انتخاب مدل نیاز به تشخیص قابلیت و محدودیت مدل‌­های هیدرولوژی حوضه دارد. در این مقاله کارایی دو مدل بارش–رواناب GR4J و GR2M در شبیه­‌سازی جریان حوضه دره‌­تخت در استان لرستان در بازه زمانی 1392-1379 مورد ارزیابی قرارگرفته است. برای ارزیابی کارایی این دو مدل از ضریب نش ساتکلیف استفاده شد که مقدار آن به‌ترتیب 0.427 و 0.665 به­‌دست آمد. نتایج نشان داد دو مدل جریان را با دقت متوسط تا خوب شبیه‌­سازی می‌کنند، ولی با توجه به معیار نش، کارایی مدل GR2M در شبیه‌­سازی جریان از مدل GR4J بیشتر است. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Technical Note: Evaluating the proficiency of GR2M and GR4J rainfall-runoff models in Darehtakht Basin runoff simulation
چکیده انگلیسی مقاله Run off simulation is one of the most important topics in hydrology And its study is based on rainfall- run off models. Several rain fall and run off models have been developed and the most appropriate model should be selected for each catchment. By applying the appropriate model the water consumption will be optimized. The model should be selected for each catchment based on the model abilities and limits. In this study, the performance of two rain fall and runoff models, GR2M and GR4J were compared in Darehtakht Basin in Lorestan Province during 1379 to 1392. The Nash coefficient was used as a decision criteria for comparing two model performances. Nash coefficient for GR4J and GR2M were 42.7 and 65.5, respectively. Results showed that both models can predict the performance of the catchment accurately, but, based on Nash coefficient the GR2M is more accurate than the GR4M.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله فاطمه زندی دره غریبی | zandi darehgharibi
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی ، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خاتم الانبیای بهبهان (Khatamolanbiya university of technology)

زهره خورسندی کوهانستانی | khorsandi kohanestani
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خاتم الانبیای بهبهان (Khatamolanbiya university of technology)

ملیحه مزین |
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خاتم الانبیای بهبهان (Khatamolanbiya university of technology)

نسیم آرمان |
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خاتم الانبیای بهبهان (Khatamolanbiya university of technology)


نشانی اینترنتی http://jwem.areo.ir/article_112377_806bf9c912a938b34fdfb6b969de4f8e.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1259/article-1259-421451.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات