این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت آبخیز، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۲۵۶-۲۶۳
عنوان فارسی تعیین پتانسیل فرسایش خندقی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مطالعه ‌موردی: حوزه آبخیز طرود
چکیده فارسی مقاله یکی از انواع فرسایش آبی که باعث ایجاد فرسایش و رسوب در حوزه‌های آبخیز می‌شود و خسارت‌های زیادی به اراضی کشاورزی، مرتعی و تاسیسات زیر بنایی وارد می‌نماید، فرسایش خندقی می‌باشد. در این تحقیق بررسی فرسایش خندقی با هدف تعیین پتانسیل آن با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. جهت تعیین پتانسیل فرسایش خندقی از ساختار پرسپترون چندلایه و الگوریتم لونبرگ مارگوت با به‌کارگیری متغیرهای خاک، سنگ‌شناسی، کاربری اراضی، فاصله از گسل، شیب، جهت شیب، فاصله از جاده، فاصله از شبکه آبراهه‌ها و طبقات ارتفاعی استفاده شد. نتایج نشان داد، ساختار 1-13-9 با تابع فعال سیگموئید در لایه پنهان برای بررسی پتانسیل فرسایش خندقی مناسب‌تر است. نتایج پهنه­‎بندی فرسایش خندقی نشان داد که 70.26 درصد از حوزه آبخیز در طبقه خیلی کم، 1.71 درصد در طبقه کم، 2.45 درصد در طبقه متوسط، 2.65 درصد در طبقه زیاد و 22.93 درصد در طبقه خیلی زیاد قرار گرفته است. از سوی دیگر نتایج نشان داد که شیب کمتر از 10 درصد، فاصله از آبراهه تا 50 متری، واحدهای سنگ‌شناسی EM و M2 و کاربری مرتع بیشترین تاثیر را در رخداد فرسایش خندقی دارند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Identifying the gully erosion potential by using artificial neural ‎network (ANN), case study: Troud Watershed‎
چکیده انگلیسی مقاله Gully erosion is a type of water erosion that causes significant sedimentation in watersheds and ‎damages in agricultural lands, rangelands, and infrastructures. This study was conducted to ‎determine the potential of gully erosion by artificial neural network. The Levenberg-Marquardt ‎‎(LM) algorithm and Multi-Layer Perceptron were used employing soil, geology, land use, ‎distance to fault, slope, aspect, distance from roads, distance from drainage, and elevation data ‎as its variables. Results showed that the structure of 1-13-9 with sigmoid activation function in ‎the hidden layer is more suitable for gully erosion potential assessment. Zonation of gully ‎erosion revealed that the watershed area was divided into different classes of different extent, ‎including 70.26% in very low, 1.71% in low, 2.45% in medium, 2.65% in high, and 22.93% in ‎very high potential class. Furthermore, results indicated that slope less than 10%, 50 m distance ‎from the stream, rangeland area, and lithological units of EM and M2 had the greatest impact ‎on the occurrence of gully erosion.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله صمد شادفر |
دانشیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری

نشانی اینترنتی http://jwem.areo.ir/article_106809_d5c987c46de34683afa9075dbbc9e3ba.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1259/article-1259-421483.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات