این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت آبخیز، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۱۵۵-۱۶۴
عنوان فارسی بررسی اثر عوامل مورفو-اقلیمی بر دقت ریزمقیاس‌گردانی مدل ‌SDSM
چکیده فارسی مقاله در روش­‌های آماری که براساس رابطه بین داده‌­های گردش عمومی اتمسفری-اقیانوسی و هر یک از عناصر اقلیمی (بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر) ایجاد می­‌شود، دوره آتی آن عنصر اقلیمی شبیه‌­سازی می­‌شود. با توجه به این­‌که ایستگاه یا منطقه مورد نظر در چه قسمتی از سلول قرار گرفته باشد، دقت ریزمقیاس‌گردانی ممکن است، متفاوت باشد. در منطقه شمال‌غرب کشور(حوضه دریاچه ارومیه) دقت ریزمقیاس‌گردانی آماری مدل SDSM در ایستگاه­‌های مختلف آزمون شد. بدین منظور، مدل SDSM اجرا و برای هر یک از ماه­‌های سال، دمای حداقل، حداکثر و بارش با داده­‌های NCEP واسنجی و ارزیابی شد. سپس، با داده­‌های HadCM3 در دوره حاضر مدل ایجاد شده، مقادیر فوق را شبیه­‌سازی کرد. با استفاده از معیار MBE میانگین فصلی و سالانه داده­‌های HadCM3 و NCEP در دوره حاضر ارزیابی شد. پارامترهای مورفو-اقلیمی هر یک از ایستگاه­‌ها استخراج و رابطه بین این پارامترها و میزان خطای مدل بررسی شد. نتایج نشان داد که دقت بارش ایستگاه­‌هایی که در گوشه­‌های مختلف سلول HadCM3 واقع شده، با دقت کمتری ریزمقیاس شده است. به ­طوری­‌که ایستگاه ارومیه با خطای 104 میلی­‌متر بیشترین (حاشیه سلول) و سقز با 9.4 میلی­‌متر (تقریبا در مرکز سلول) خطای کمی را به خود اختصاص دادند. دقت دمای حداکثر نیز در ایستگاه­‌هایی که ارتفاع آن‌ها نزدیک به متوسط ارتفاع سلول بود، از دقت بیشتری برخوردار بود. ایستگاه پارس‌آباد با ارتفاع 32 متر و اختلاف ارتفاع زیاد با متوسط ارتفاع سلول HadCM3 1.14 و تبریز به­‌دلیل نزدیک بودن به ارتفاع سلول یادشده 0.08 درجه سانتی­‌گراد خطا نشان دادند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تغییر اقلیم، شبیه‌سازی، شمال‌غرب، ‌HadCM3‎‌ و ‌NCEP،
عنوان انگلیسی Impact assessment of morpho-climatic parameters in accuracy of ‎SDSM
چکیده انگلیسی مقاله Increasing Green House Gases (GHG) may change the climate in different areas. Investigation of parameters are difficult due to induced changes in climate parameters, such as precipitation and temperature. For predicting global climate change, different climate scenarios are defined, using AOGCM models. AOGCMs are able to simulate global atmospheric circulation patterns. However, the spatial resolutions of such models are coarse; for example HadCM3 has spatial resolutions of 3.75 and 2.5 in longitude and latitude, respectively. Therefore, to study climate change in a given area, the outputs of the used AOGCMs must be downscaled properly. For this reason, statistical and dynamical methods have been developed. Statistical methods establish a relationship between AOGCM outputs and climate parameters such as precipitation and temperature. For example, many statistical methods use multiple regressions to predict future climate parameters. However, the accuracy of downscaling procedure varies depending on the geographical position of the studied station in relative to the nearby AOGCM grids. In this research, the accuracy of SDSM was tested in different synoptic stations of northwest Iran. This area has a complex topography and climate due to intrusion of different rain bearing weather systems to the region. First of all, daily climate data (precipitation, maximum and minimum temperature) were collected and their time series created. HadCM3 data for the girds over the studied area was obtained and SDSM model was applied for each climate parameters of all synoptic stations in the region. Then, the difference between the SDSM outputs and observed parameters were evaluated for all the stations and the performance of the downscaled outputs were evaluated by comparing the mean and variance of the model outputs and those of the NCEP/NCAR for the present climate. The morpho-climatic parameters were derived for each station and their relations with the magnitude of the model error were evaluated. Results showed that the error in precipitation has significant relation with the distance to the grid center, whereas the error in maximum temperature is related to the difference between the elevation of a given station and the mean elevation of the HadCM3 grids. For example, in Urmia station, the error is the highest of 104 mm while in Saqez the error is the lowest of 9.4 mm. Also, the maximum temperature accuracy in stations with elevation near to mean elevation of the grid is higher. Pars Abad station with 32 m elevation and with high elevation difference with the grid mean elevation, showed 1.14 ºC of error and Tabriz station with less elevation difference to grid mean elevation, showed 0.0.08 ºC of error.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Climate change, HadCM3, NCEP, Northwest, Simulation
نویسندگان مقاله باقر قرمزچشمه |
دانشجوی دکتری، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

علی اکبر رسولی | ali akbar
استاد، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

مجید رضایی بنفشه | rezaei banafsheh
دانشیار، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

علیرضا مساح بوانی | massah bavani
دانشیار، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

علی محمد خورشیددوست | ali mohammad
دانشیار، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://jwem.areo.ir/article_101723_92624d56f6e6d14b8af9feac0b4382d2.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1259/article-1259-421587.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات