این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله اپیدمیولوژی ایران، جلد ۱۱۱۱، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تحلیل داده‌های طولی چند مرکزی با استفاده از مدل چند سطحی برای بررسی رابطه بین برنامه نوبت‌کاری و شاخص توده بدنی در کارکنان شرکت‌های فولاد مبارکه و پلی اکریل
چکیده فارسی مقاله مقدمه و اهداف: امروزه نوبت‏کاری در طولانی مدت می‏تواند عامل تهدیدی در محیط کاری برای سلامت و ایمنی افراد محسوب شود. هدف از انجام این پژوهش، بررسی اثر برنامه نوبت‏کاری بر شاخص توده بدنی در طول دوره زمانی مشخصی با استفاده از مدل چند سطحی بود. روش کار: داده‏های مطالعه طولی حاضر مربوط به اطلاعات سالیانه نمونه‏ای از کارکنان است که در طول سال‏های 89- 86 در دو شرکت فولاد مبارکه و پلی اکریل اصفهان مورد پیگیری قرار گرفتند. برنامه نوبت‏کاری شامل دو گروه روزکار و نوبت‏کار چرخشی بود. برای تحلیل داده‏ها و بررسی اثر متغیر نوبت‏کاری بر شاخص توده بدنی با تعدیل اثر متغیرهای وضعیت تأهل، سابقه کار، سن، شرکت و سطح تحصیلات از مدل رگرسیون چند سطحی استفاده شد. یافته‏ ها: در این مطالعه از میان 1368 پرسنل شرکت‏کننده، 3/42 درصد (578 نفر) روزکار و 7/57 درصد (790 نفر) نوبت‏کار چرخشی بودند. میانگین (± انحراف معیار) سن افراد به ترتیب در دو گروه روزکار و نوبت‏کار چرخشی 66/8±07/33 و 70/8±31/33 سال بود. پس از کنترل عوامل مخدوشگر در مدل سلسله مراتبی دو سطحی، برنامه نوبت‏کاری تأثیر آماری معناداری بر شاخص توده بدنی نداشت (837/0=(P. حدود 90 درصد از تغییرات کل، مربوط به کارکنان بود. نتیجه ‏گیری: با توجه به این‏که در تحقیق حاضر، رابطه آماری معناداری بین برنامه نوبت‏کاری و شاخص توده بدونی مشاهده نشد، لذا انجام یک مطالعه مشابه دیگر در دوره زمانی طولانی­تر (بیش از چهار سال) و با در نظر گرفتن متغیرهای مخدوشگر بیشتر برای بررسی دقیق­تر این ارتباط پیشنهاد می­شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شاخص توده بدنی، نوبت‌کاری، مرکز، تحلیل چند سطحی، داده طولی
عنوان انگلیسی Analysis of multi-center longitudinal data using multilevel model for assessing the relationship between work schedule and body mass index among staff of Mobarakeh steel and Polyacryl companies
چکیده انگلیسی مقاله Background and Objectives: Nowadays, shift work in long term could be threaten people’s health in workplace. The present research aimed to assess the association between shift work and body mass index (BMI) using multilevel (hierarchical) model during a particular period of time. Methods: The data of this longitudinal study was related to a sample of Esfahan’s Mobarakeh steel and Polyacryl companies personnel during the years 2008 to 2011. Shift work schedule was consisted of day work and rotational shift work. The multilevel regression model was utilized for analyzing the data and assessing the effect of shift work on BMI by controlling confounding variables including marital status, work expectation, age, company, and educational level. Results: In this study, among 1368 staff, 42.3% (578 persons) and 57.7% (790 persons) were day workers and rotating shift workers, respectively. The mean (±SD) age of the day workers and rotating shift workers were 33.07 (±8.66) years and 33.31 (±8.70) years, respectively. After adjusting for confounding variables in two-level hierarchical model, the association between shift work and BMI was not statistically significant (P=0.837). Nearly 90% of total variation was related to personnel. Conclusion: Regarding the results of the current study, no statistically significant relationship was found between shift work schedule and BMI. Thus, conducting another similar research with a longer follow up period (more than four years) and controlling more confounder factors is recommended for evaluating the relationship between shift work and BMI more accurately.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مایده امینی | m amini
phd student in biostatistics, department of biostatistics, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iran
دانشجوی دکترای تخصصی آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

انوشیروان کاظم نژاد | a kazemnejad
professor of biostatistics, department of biostatistics, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iran
استاد آمار زیستی، گروه آمار زیستی ، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

فرید زایری | f zayeri
associate professor of biostatistics, department of biostatistics, member of proteomics research center, school of paramedical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran
دانشیار آمار زیستی، گروه آمار زیستی، عضو مرکز تحقیقات پروتئومیکس، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

محمد غلامی فشارکی | m gholami fesharaki
assistant professor of biostatistics, department of biostatistics, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iran
استادیار آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-888-17&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات