این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Optimaization in Civil Engineering، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۱۸۱-۱۹۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی ESTIMATING DRYING SHRINKAGE OF CONCRETE USING A MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES APPROACH
چکیده انگلیسی مقاله In the present study, the multivariate adaptive regression splines (MARS) technique is employed to estimate the drying shrinkage of concrete. To this purpose, a very big database (RILEM Data Bank) from different experimental studies is used. Several effective parameters such as the age of onset of shrinkage measurement, age at start of drying, the ratio of the volume of the sample on its drying surface, relative humidity, cement content, the ratio between water and cement contents, the ratio of sand on total aggregate, average compressive strength at 28 days, and modulus of elasticity at 28 days are included in the developing process of MARS model. The performance of MARS model is compared with several codes of practice including ACI, B3, CEB MC90-99, and GL2000. The results confirmed the superior capability of developed MARS model over existing design codes. Furthermore, the robustness of the developed model is also verified through sensitivity and parametric analyses.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله a کاوه | a. kaveh


سید محمد حمزه ضیابری | s m hamze ziabari


t بخشپوری | t. bakhshpoori


نشانی اینترنتی http://ijoce.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-66-178&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/426/article-426-423233.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Optimal analysis
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات