این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۱۹، شماره ۷۳، صفحات ۸۶-۹۳
عنوان فارسی استخراج قوانین فازی از داده ‌های GIS با استفاده از شبکه عصبی فازی جهت تشخیص بافت‌ های فرسوده مناطق ۵ و ۱۱ شهر تهران
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق روشی جهت استخراج قوانین فازی مؤثر و قابل تفسیر از داده ‏های GIS با استفاده از سیستم عصبی - فازی ارائه شده است. مدل فازی جهت رسیدن به دقت و تفسیرپذیری بالا از سه مرحله عبور کرده است. در مرحله اول وزن‏ های اولیه شبکه عصبی - فازی با استفاده از الگوریتم خوشه ‏بندی FCM به دست آمد. به منظور طبقه‏ بندی دقیق داده‏ های آموزشی در مرحله دوم از یک سیستم عصبی- فازی CANFIS استفاده گردید و بدلیل از دست رفتن قابلیت تفسیرپذیری مدل‏ فازی‏ از الگوریتم‏ های ژنتیک جهت غلبه بر این محدودیت استفاده گردید. روش ارائه شده بر روی داده ‏های مناطق 5 و 11 شهر تهران جهت تشخیص بافت‏ های فرسوده مورد آزمایش قرار گرفته است. مسئله مورد بررسی از نوع طبقه ‏بندی بوده و هدف تعیین درجات عضویت بافت‏ ها به هریک از طبقات می ‏باشد. فرسودگی بافت‏ ها در 4 طبقه شامل فرسودگی کم، متوسط، زیاد و بسیار زیاد مورد بررسی قرار گرفته است. تعداد 300 نمونه آموزشی مورد استفاده قرار گرفت که پس از آموزش شبکه تمام داده‏ های آموزشی به صورت صحیح و با RMS=0.0045 طبقه ‏بندی گردید. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که روش ارائه شده در این تحقیق قابلیت تعمیم به مسائلی که در آن دانش کافی از سیستم هدف در دسترس نمی‏ باشد را داراست و از دقت و تفسیرپذیری بالایی برخوردار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Extraction of Fuzzy Rules from GIS Data using Fuzzy Nervous Network for Identifying Decayed Tissues in Tehran's 5th and 11th Districts.
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله پرویز ضیاییان فیروزآبادی |
عضو هیأت علمى دانشگاه شهید بهشتى

علیرضا متکان |
عضو هیأت علمى دانشگاه شهید بهشتى

وحید بابازاده |
کارشناس ارشد سنجش از دور و gis دانشگاه شهید بهشتى

نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_26871_67bd3d756220152d94abe350fb37e2c8.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/589/article-589-423312.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات