این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی عمران امیرکبیر، جلد ۴۹، شماره ۲، صفحات ۱۳۱-۱۴۰
عنوان فارسی مقایسه‌ی روش‌های انتخابی تجربی و روش‌های آماری و شبکه‌ی عصبی مصنوعی برای پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش (مطالعه‌ی موردی در مخزن سد بهشت‌آباد)
چکیده فارسی مقاله به منظور کاهش خسارتهای ناشی از زمین‌لغزش، شناسایی پهنه‌های دارای پتانسیل خطر زمین‌لغزش و به نقشه در آوردن آن‌ها امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است. برای انجام این امر، روش‌های متعددی توسط محققین در کشورهای مختلف مورد استفاده قرار‌گرفته است که هر یک از آنها تحت شرایط ویژه‌ای ارائه شده‌اند. در این تحقیق، پس از تهیه‌ی نقشه ‌پراکنش زمین‌لغزش‌های قدیمی و بررسی عوامل مؤثر در زمین‌لغزش‌های محدوده مخزن سد بهشت‌آباد و نیز مقایسه هریک از روش‌های پهنه‌بندی و محل ابداع این روش‌ها با مورد مطالعه، روش‌های تجربی نیلسن و مورا-وارسون به همراه روش آماری دومتغیره و روش شبکه‌ی عصبی مصنوعی برای پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش انتخاب شده‌اند. در ادامه پس از تهیه‌ی نقشه‌های پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش، برای ارزیابی دقت این نقشه‌ها، از روش‌های احتمال تجربی، اندیس لغزش و نیز ترسیم منحنی ROC استفاده شده است. در نهایت نتایج حاصل از ترسیم منحنی ROC و محاسبه سطح زیر این منحنی مبنای ارزیابی دقت روش‌های پهنه‌بندی قرار گرفت که نتیجه آن در این محدوده، انتخاب روش آماری و روش شبکه‌ی عصبی مصنوعی(ANN) به عنوان روش‌هایی مناسب برای تهیه‌ی نقشه‌ی پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش بوده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparison between selected experimental methods and Statistical and Artificial Neural Network for landslide hazard zonation Case study: Behesht Abad Dam reservoir
چکیده انگلیسی مقاله In order to decrease the destructions due to landslides, it’s important and unavoidable to recognize and to map the hazard zonations. For this, different mehods are utilized by researchers in other countries with specific conditions. In this paper, landslide inventory map has been prepared and then the effective parameters on the landslides in the study area have been investigated. Finally, some empirical methods such as Mora-Varson and Nilson methods with bivariate Statistical and Artificial Neural Network(ANN) methods are selected by using comparison of various methods between original locations and this study area in Behesht Abad Dam reservoir. In consequence of landslide hazard zonation mapping by above mentioned methods, some relations including empirical Probability Factor(P), Landslide Index(Li) and Reciever Operating Characteristic(ROC) Curves are used to evaluate the accuracy of each method. Finally, the results of ROC curves and calculation of Area Under ROC Curve(AUC) are based for evaluation of accuracy. Therefore, Artificial Neural Network and Statistical methods are selected to provide suitable maps in this area.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله رسول اجل لوییان |


محسن غلامی |
خمین-خیابان قدس- کوچه سعدی-پلاک 17

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات