این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 24 آذر 1404
هوش محاسباتی در مهندسی برق
، جلد ۷، شماره ۴، صفحات ۱-۱۲
عنوان فارسی
طراحی کنترلکنندۀ فازیعصبی بهینه برای توربین بادی سرعت ثابت
چکیده فارسی مقاله
در این مقاله، یک کنترلکنندۀ فازیعصبی تطبیقی بهینهشده با الگوریتم ژنتیک برای بهبود عملکرد توربین بادی سرعتْ ثابت طراحی شده است. این کنترلکننده در ابتدا با راهاندازی نرم، کاهش دامنۀ جریان هجومی و کاهش بیشینۀ گشتاور الکترومغناطیسی را در لحظه اتصال ژنراتور باعث میشود. همچنین پس از راهاندازی و در طی عملکرد معمول توربین، با کنترل بهینه زاویۀ پره توربین، باعث جذب حداکثر انرژی باد و کاهش نوسانات توان خواهد شد. برای هر بخش کنترلی، متغیرهای ورودی مناسب با تابع هدف در نظر گرفته خواهند شد. توابع عضویت پارامترهای خروجی در بخش فازی کنترل، تابعی خطی از توابع عضویت ورودیها انتخاب میشوند. برای کاهش جریان راهاندازی، زاویۀ آتش سوئیچهای مبدل و برای عملکرد معمول، زاویۀ پره توربین کنترل خواهند شد. علاوه بر روش پیشنهادی، کنترل مدّنظر با دو روش فازی و فازیعصبی تطبیقی بهینهنشده، انجام و هر سه روش با هم مقایسه خواهند شد. محدودسازی جریان راهاندازی و ملایمسازی نوسانات توان در عملکرد عادی توربین به خوبی با روش مذکور صورت میپذیرد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
توربین بادی، راهانداز نرم، زاویۀ پره، فازیعصبی تطبیقی،
عنوان انگلیسی
Design of an optimized Adaptive Neural Fuzzy controller for Constant Speed Wind Turbine
چکیده انگلیسی مقاله
In this paper, an adaptive neural fuzzy controller witch optimized with genetic algorithm is introduced for performance improvement of a fixed speed wind turbine. This controller, at first, operates as a soft starter and limits the magnitude of inrush current.This object done by control of trigger angle of switches in the converter. The switching angle will be controlled by torque and speed.Then and in normal operation, with optimized control of turbine pitch angle, the fluctuations of active power and mechanical torque will be mollification. The shaft speed and error of active power are the decision variables for this purpose. In section of fuzzy logic the membership function of outputs define as the linear function of input's membership functions. In addition to proposed method, the controller set with fuzzy logic and ANFIS algorithms. The output parameters of wind turbine under all three methods, will be analyzed and compared.It is shown the proposed method has the better response.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
حمیدرضا ایزدفر |
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه سمنان - سمنان - ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه سمنان (Semnan university)
رضا نیکزاد |
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه سمنان - سمنان - ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه سمنان (Semnan university)
نشانی اینترنتی
http://isee.ui.ac.ir/article_21585_d7cf97615662ca4da2ce04120bf66e50.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-425104.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات