این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سامانه سطوح آبگیر باران، جلد ۴، شماره ۴، صفحات ۱۳-۲۲
عنوان فارسی بررسی پراکنش الگوهای پربارش و کم بارش شمال غرب کشور
چکیده فارسی مقاله بارش از سرکش­ترین فراسنج‌های اقلیمی است. در مطالعات بارش تغییر و تغییرپذیری از اهمیت شایان توجهی برخوردار است، و می­تواند نقش مهمی در پیش­بینی­های اقلیمی داشته باشد. بدین منظور، در پژوهش حاضر برای بررسی الگوهای پربارش و کم بارش منطقه، ابتدا اقدام به تشکیل پایگاه داده‌ از بارش در منطقه شمال­غرب کشور شده است. سپس یک دوره آماری 30 ساله، در بازه زمانی ماهانه از 1984 تا 2014 میلادی را مبنای مطالعه حاضر قرار داده و یاخته‌ای به ابعاد 10×10 کیلومتر بر منطقه مورد مطالعه گسترانیده شده است. به ‌منظور دست‌یابی به تغییرات درون فصلی بارش در شمال ­غرب کشور، از روش‌های نوین آمار فضایی از قبیل خود همبستگی فضایی موران جهانی و لکه‌های داغ با استفاده از امکانات محیط ArcGIS بهره برده شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که پراکنش فضایی بارش در شمال ­غرب ایران دارای الگوی خوشه‌ای بالا می‌باشد. در این ‌بین بر اساس شاخص موران جهانی و لکه داغ، الگوهای بارشی در شمال ­غرب و شمال ­شرق، غرب و جنوب ­غرب منطقه دارای الگوی خود همبستگی فضایی مثبت (الگوی پربارش) و بخش‌های شمال ­شرق، شمال غرب و جنوب­ غرب منطقه دارای خود همبستگی فضایی منفی (الگوی کم­بارش) بوده است. طی دوره مطالعه بخش اعظمی از منطقه در بیشتر موارد تقریبا بیش از نیمی از کل مساحت منطقه مورد بررسی فاقد الگوی معنا‌داری یا خود همبستگی فضایی بوده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوی بارش، موران جهانی، لکه‌های داغ، شمال‌غرب.
عنوان انگلیسی Study of dispersion high and low rainfall patterns in the Northwest of Iran
چکیده انگلیسی مقاله The most intractable climate parameters are precipitation Change and variability in precipitation studies are really significant, and they have an important role in climate prediction In order to review low and high rainfall patterns, a data base of rainfall has been formed initially in the northwest of Iran. Then a 30-year period, monthly, were selected for the present study from 1984 to 2014, and cells dimension of 10 × 10 km were created in study area. The modern methods of spatial statistics such as spatial autocorrelation global Moran and hot spots were used in order to achieve changes of seasonal precipitation in the northwest by GIS software. The results of this study showed that the spatial distribution of rainfall in northwest of Iran has a high cluster pattern. In the meantime, according to global Moran index and hot spots, precipitation patterns has a positive spatial autocorrelation pattern (high rainfall pattern) in the northwest and northwest, west and southwest region, and parts of the northeast, northwest and southwest region has a negative spatial autocorrelation (low rainfall pattern). In most cases during the study period, a large part of the region, almost half of the total studied area had no significant pattern of spatial autocorrelation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Precipitation pattern, Global Moran, Hot spots, Northwest
نویسندگان مقاله مهدی اسدی | mahdi asadi
hakim sabzevari university
دانشگاه حکیم سبزواری
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه حکیم سبزواری (Hakim sabzevari university)

مختار کرمی | mokhtar karami
hakim sabzevari university
دانشگاه حکیم سبزواری
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه حکیم سبزواری (Hakim sabzevari university)

نشانی اینترنتی http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-367-2&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/903/article-903-426754.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات