این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
فصلنامه علوم پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد پزشکی تهران، جلد ۲۷، شماره ۳، صفحات ۲۰۱-۲۰۸
عنوان فارسی بررسی میزان حوادث ترافیکی استان زنجان از فروردین ماه ۱۳۸۸ تا اسفند ۱۳۹۴ و مقایسه روش‌های ریاضی پیش بینی مصدومان ترافیکی ارجاعی به پزشکی قانونی استان به تفکیک سال های ۱۳۹۵ تا۱۳۹۸
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: تصادفات ترافیکی از عوامل مهم مرگ و میر بوده و پیامدهای سنگین اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی آن جوامع بشری را به شدت مورد تهدید قرار داده ، که این امر آینده پژوهی در حوزه حوادث ترافیک را پر اهمیت کرده است. روش بررسی: در این تحقیق با استفاده از سیستم خاکستری GM (1,1)، مدل چرخشی خاکستریRGM (1,1) ، مدل خاکستری FGM (1,1) ، مدل تغیررات بازمنده، سری زمانی ARIMA و الگوی هارمونیک و استفاده از داده های آماری تعداد مصدومان حوادث ترافیکی ارجاعی به پزشکی قانونی در استان زنجان بین فروردین 1388 تا اسفند 1394، به پیش بینی تعداد مصدومان ترافیکی استان زنجان بین سال های 1395 تا 1398 پرداخته شده است. یافته­ها: درصد میانگین قدر مطلق خطا برای مدل های GM،RGM، FGM ، تغییرات بازمانده،ARIMA و هارمونیک به ترتیب 10/0، 07/0، 12/0، 14/0، 13/0 و 15/0 به دست آمد که نشان دهنده دقت بیشتر روش RGM در پیش بینی تعداد مصدومان است. با توجه به نتایج روش RGM تعداد مصدومان ترافیکی زنجان در حال کاهش است و تعداد این مصدومین در سال 1398 به 2894 نفر خواهد رسید. نتیجه­گیری: روش RGM، بهترین روش برای پیش بینی تعداد مصدومین ارجاعی به پزشکی قانونی استان زنجان نسبت به سایر روش های مورد مطالعه در این تحقیق است، کاهش تعداد مصدومین ارجاعی به پزشکی قانونی نشان دهنده بهبود نظارات و اقدامات راهنمایی و رانندگی در این استان است که می توان با ادامه این رویکرد به کاهش هرچه بیشتر تعداد تصادفات و مصدومین کمک کرد. واژگان کلیدی: آینده پژوهی، پیش بینی، داده کاوی، تصادفات، ایمنی، پزشکی قانونی.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی The study of traffic accidents in Zanjan Province between March 2009 and February 2016 and comparing the mathematical method to predict traffic injuries referred to the Forensic Medicine between 2017 and 2020
چکیده انگلیسی مقاله Background: Accidents cause mortality and severe damage to life and property. Heavy consequences of social, economic, cultural and human societies is seriously threatened, which is important for future studies in the field of traffic accidents. Materials and methods: In this study, using gray system GM (1,1), gray circulation model RGM (1,1), gray model FGM (1,1), remained the same model, ARIMA time series model and the harmonic pattern, as well as the use of statistical data, by the number of victims of traffic accidents in the province between March 2009 and February 2016, the number of victims referred to the coroner province between 2017 and 2020 was predicted. Results: MAPE for models GM, RGM, FGM, changes survivor, ARIMA and harmonics to predict the number of patients referred to the 0.10, 0.07, 0.12, 0.14, 0.13 and 0.15, respectively. It indicates a more accurate method of RGM the anticipated number of patients referred to the coroner in the province of Zanjan. The number of victims in the year of 2009 reaches to 2894 people. Conclusion: The RGM is the best method to predict the number of disaster victims referred to legal medicine of Zanjan province, compared to other methods of case study. Reducing the number of disaster victims referred to legal medicine represents the improvement of driving tips and actions and nested in the province. Keywords: Future of research, Forecasting, Data mining, Safety, Accidents, Forensic medicine.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله نبی امیدی | nabi omidi
payam noor university, iran
دانشگاه پیام نور

حشمت اله عسگری | heshmatolaah asgari
university of ilam, ilam, iran
دانشگاه ایلام
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه ایلام (Ilam university)

محمدرضا امیدی | mohammad reza omidi
payam noor university, iran
دانشگاه پیام نور

میثم جعفری اسکندری | meysam jafari eskandari
payam noor university
دانشگاه پیام نور

نشانی اینترنتی http://iau-tmuj.ir/browse.php?a_code=A-10-1-504&slc_lang=fa&sid=en
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/49/article-49-429549.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدیریت اطلاعات بهداشتی
نوع مقاله منتشر شده گذشته نگر
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات