این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۱۶، شماره ۶۳، صفحات ۲۲-۲۵
عنوان فارسی تلفیق داده‌ های لیدار و عکس رقومی‌ هوایی به منظور افزایش دقت طبقه ‌بندی
چکیده فارسی مقاله تشخیص و طبقه ‏بندی عوارض روی تصاویر، به عنوان زیر بنای بسیاری از کاربردها از جمله تهیه مدل رقومی ارتفاعی زمین، شناسایی تغییرات، به روز رسانی نقشه‏ ها و بسیاری موارد دیگر در علوم مهندسی ژئوماتیک مطرح بوده و در سالهای اخیر محققین سعی در بهبود دقت در انجام این روند داشته ‏اند. شناخت عوارض و طبقه‏ بندی تصویر، مجموعه پردازش ها و عملیاتی را گویند که منجر به شناسایی عوارض و نسبت دادن بر چسب به هر کدام از پیکسل های ورودی به عملیات طبقه ‏بندی می‏ شود. بر این مبنا، شناخت و تشخیص، با تکیه بر اختلافاتی که اشیاء از لحاظ خصوصیات ثبت شده توسط سنجنده‏ های مختلف با یکدیگر دارند، قابل انجام است. هر چه اطلاعات متنوع ‏تری از عوارض موجود باشد نتایج با دقت و قابلیت اعتماد بالاتری حاصل می‏ گردد. امروزه با پیشرفت تکنولوژی، انواع مختلفی از اطلاعات توسط سنجنده‏ های مختلف در دسترس قرار گرفته است. اما هیچ کدام از این منابع داده تمام خصوصیات بافتی، هندسی و طیفی یک شی را به همراه ندارند. به همین خاطر تلفیق اطلاعات حاصل از سنجنده ‏های مختلف به منظور کامل کردن فضای توصیف که منجر به استخراج دقیق‏تر عوارض می‏ گردد، گریزناپذیر است. در این تحقیق، تلفیق اطلاعات عکس هوایی رقومی و داده‏ های لیدار مورد ارزیابی قرار گرفته و نقش آن در افزایش دقت طبقه‏ بندی با استفاده از یک مجموعه داده از منطقه‏ ای در آلمان، مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان دهنده افزایش دقت طبقه‏ بندی با استفاده همزمان از داده‏ های عکس هوایی رقومی و لیدار می ‏باشد .
کلیدواژه‌های فارسی مقاله لیدار، عکس رقومی هوایی، توصیف گر، فضای توصیف، ماتریس خطا،
عنوان انگلیسی Combining Lidar Data and Aerial Digital Images to Improve Classification Accuracy
چکیده انگلیسی مقاله Recognition and classification of land features on the images have been considered as the base of many applications including the development of a digital model of elevation, identification of changes, updating of maps and many other cases in geomatics. In recent years, researchers have tried to improve the accuracy of this process. By recognizing land features and classification of the image we mean the set of processes and operations which lead to identifying land features and attributing a sticker to each of the pixels entering the classification operation. Based on this, recognition and identification can be achieved by relying on the differences between objects in terms of characteristics recorded by different sensors. The more varied information is available, the more precise and reliable the results will be. Today, with the advancement of technology, various types of information are available by various sensors. But none of these sources provide all the textural, geometric, and spectral properties of an object. That's why it is inevitable to combine the information from different sensors to complete the descriptive space that leads to more accurate extraction of land features. In this study, the integration of digital aerial image information and Lidar data has been evaluated and its role in increasing the accuracy of classification has been tested using a data set from an area in Germany. The results show that the classification accuracy is increased by using digital aerial image and Lidar data simultaneously.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله احمد جواهری |
کارشناس ارشد فتوگرامترى

ابراهیم قلی پور |
کارشناس نقشه بردارى

نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_27680_6c9c2628e6df7bbf74d3c41ee9186c6a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/589/article-589-433212.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات