این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۱۳-۲۴
عنوان فارسی فشرده‌سازی چند الکترود سیگنال نوار قلبی با استفاده از نظریۀ حسگری فشرده
چکیده فارسی مقاله هدف از این مقاله، استفاده از نظریۀ حسگری فشرده به‌منظور الگوسازی تنک و فشرده‌سازی چند الکترود سیگنال‌های الکتروکاردیوگرافی است. برای به دست آوردن نمایش تنک هریک از الکترودها، یک ماتریس پایه با کرنل‌های گوسی پیشنهاد شده است که بیشترین شباهت را به سیگنال‌های قلب دارد. سپس از روش حریص Orthogonal Matching Pursuit (OMP) برای به دست آوردن نمایش تنک سیگنال‌ها استفاده شده است. پس از به دست آوردن نمایش تنک هریک از الکترودهای سیگنال قلبی، استفاده از نظریۀ حسگردی فشرده امکان‌پذیر است. پس از فشرده‌سازی، سیگنال بازسازی‌شده با استفاده از همان روش بهینه‌سازی حریص، به‌منظور نشان‌دادن درستی و مطمئن‌بودن الگوریتم به دست آمده است. استفاده از ماتریس پایۀ موجک نیز از دیگر روش‌های رایج موجود برای به دست آوردن نمایش تنک سیگنال قلبی است. نظریۀ حسگری فشرده با استفاده ماتریس پایۀ موجک برای سیگنال‌های قلبی اعمال شد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند نظریۀ پیشنهادی، یعنی استفاده از ماتریس پایۀ گوسی، خطای بازسازی کمتر و میزان فشرده‌سازی بیشتری را داراست.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله حسگری فشرده، سیگنال قلبی، کرنل گوسی، نمایش تنک،
عنوان انگلیسی Multi-lead ECG Compression Based on Compressed Sensing Theory
چکیده انگلیسی مقاله The purpose of this paper is to exploit the compressed sensing theory in order to compress multi-lead ECG channels with a high compression ratio and minimum reconstruction error. In order to obtain the sparse representation of the ECG signals a basis matrix with Gaussian kernels which have the maximum resemblance with ECG signals, is constructed. Then using Orthogonal matching pursuit, algorithm which is a greedy/iterative optimization technique, the sparse representation is acquired. Finally, utilizing the compressed sensing theory is possible. In order to prove the accuracy of the algorithm the same optimization technique is used to reconstruct the compressed signal. Using a wavelet basis is also common to obtain the sparse representation. The compressed sensing theory is also applied to the ECG signals for which their sparse representations have been obtained using a wavelet basis. The results show the superiority of the proposed method over the wavelet basis.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سیاوش افتخاری فر |
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز – تبریز - ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

توحید یوسفی رضایی | yousefi rezaii
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز – تبریز - ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

سبلان دانشور |
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز – تبریز - ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

امیر رستگارنیا |
گروه مهندسی برق – دانشگاه ملایر – ملایر – ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه ملایر (Malayer university)

اعظم خلیلی |
استادیار، گروه مهندسی برق – دانشگاه ملایر – ملایر – ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه ملایر (Malayer university)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_21794_b81aec067ad98cad77624f488021f11d.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-437578.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات