این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۶۹-۸۰
عنوان فارسی الگوکردن و شبیه‌سازی موتور درون‌چاهی حفاری با استفاده از روش‌های هوش محاسباتی
چکیده فارسی مقاله تکنیک‌های هوش محاسباتی، توانایی زیادی در حل مسائل محاسباتی مختلف در علوم مهندسی دارند. در این مقاله، برای نخستین بار، الگو­کردن و شبیه­سازی موتور درون‌چاهی حفاری با استفاده از روش­های هوش محاسباتی مانند شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی و تابع پایه شعاعی ارائه شده است. برای این منظور از داده­های تجربی برای آموزش و تست ساختارهای مختلف هوش محاسباتی استفاده شده است. الگو‌های هوش محاسباتی به‌دست‌آمده از لحاظ دقت و کارایی، با یکدیگر و نیز با داده­های تجربی مقایسه شده­اند. نتایج مقایسه نشان می­دهند این الگو‌ها دقت زیادی در پیش­بینی رفتار موتورهای درون‌چاهی حفاری دارند. علاوه بر آن، از سرعت شبیه­سازی بسیار زیادی در مقایسه با روش‌های اندازه­گیری تجربی برخوردارند. درنهایت با استفاده از الگوی شبکه عصبی پیشنهادشده در این مقاله که بهترین جواب را در مقایسه با روش‌های دیگر دارد، برای نخستین بار یک معادله ارائه شده است که توصیف‌کنندۀ رفتار موتور درون‌چاهی حفاری است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Modeling and Simulation of Down Hole Drilling Motor Using Computational Intelligence Methods
چکیده انگلیسی مقاله Computational intelligence techniques have a great potential to solve different computational problems in engineering sciences. In this paper, modeling and simulation of down hole drilling motor using the computational intelligence methods such as artificial neural network (ANN), radial basis function (RBF) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is presented. Experimental data are used to train and test the proposed models. The results of the proposed models are compared with the experimental data. The predicated values are found to be in a good agreement with the experimental values. Also, they are very faster than the experimental measurement method. These compact models can reduce the computational time while keeping the accuracy of physics-based model and allow the fast and accurate system level simulation and modeling of industrial packages. Finally, using the proposed ANN model, which is the best proposed model, an equation to describe the nonlinear behavior of down hole drilling motor is introduced.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله عباس رضایی |
گروه مهندسی برق - دانشگاه صنعتی کرمانشاه - کرمانشاه - ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی کرمانشاه (Kermanshah university of technology)

بهروز نوروزی |
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه - کرمانشاه - ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه (Islamic azad university of kermanshah)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_21742_ba7ae679e256a1980d534042ba5968d8.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-437581.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات