این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، جلد ۳۲، شماره ۴، صفحات ۱۱۷۱-۱۲۰۲
عنوان فارسی ارائه رویکردی برای مدیریت و سازمان‌دهی اسناد متنی با استفاده از تجزیه‌وتحلیل هوشمند متن
چکیده فارسی مقاله با توجه به حجم عظیم داده‌های جمع‌آوری‌شده در سازمان‌ها و سیستم‌های نگهداشت و مدیریت اطلاعات که سبب شکل‌گیری انبار داده‌های بسیار بزرگ‌شده است، نیاز به استخراج الگو از متون هرروز بیشتر احساس می‌شود. متن‌کاوی یکی از مهم‌ترین روش‌ها در استخراج الگوی مناسب است که به‌وسیله اقتباس یا استخراج دانش از مجموعه‌ای از داده‌ها، به اهداف سازمان‌ها بسیار کمک می‌کند. این روش‌ها همچنین می‌توانند افق جدیدی را برای تجارت و حفاظت از مالکیت معنوی آثار نویسندگان به وجود آورند. در این مقاله بارویکرد جدیدی به کشف الگوهای متنی جهت سازمان‌دهی و تجزیه‌وتحلیل هوشمند متن می‌پردازیم. هدف اصلی بکار گیری از الگوی مناسب در جهت حفظ آثار نویسندگان، محققان و اسناد متنی است. با توجه به حجم آثار نویسندگان و سیستم‌های مدیریت اسناد، حجم اطلاعات در دسترس نیز به‌شدت افزایش‌یافته است. برای کشف دانش موجود در این داده‏ها که منفعت زیادی را برای کاربران اطلاعات به دنبال دارد روش‏های خاصی موردنیاز است که در حوزه داده‏کاوی به آن پرداخته‌شده است. بخش اعظم این داده‏های در دسترس به‌صورت متنی و بدون ساختار یا نیمه ساختارمند می‏باشند که برای استفاده از آن‏ها می توان علاوه بر روش‏های مورداستفاده در داده‏کاوی، از فناوری‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، تجزیه‌وتحلیل هوشمند و علم آمار بهره گرفت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An approach to managing and organizing text documents using of intelligent text analysis
چکیده انگلیسی مقاله Regarding the fact that stored data occupies a large space in organizations and retention systems and information management that has been resulted in gigantic data warehouses, extract the appropriate model need is felt increasingly. Text mining is one of the most significant methods for extracting a useful and appropriate model that helps organizations achieving their goals through extraction and adaption f knowledge out of data sets. Those methods allow for a new horizon for trading and protecting intellectual property of authors’ works. In this paper, a new approach is needed to decipher the text patterns to organize and intelligent text analysis. The main purpose of applying the proper method of preserving the works of writers, scholars and text documents. Regarding the number of those works and documentary management systems the size of available data has been increased considerably. In order to uncover the implicit knowledge out of this data with considerable usefulness for users a specific method is required that has been practiced in the data mining field. Much of this data is unstructured or semi-structured text are available which allow one to use it can be used in addition to data mining methods, technologies such as natural language processing, intelligent analysis and Science Statistics used.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله اعظم السادات پریی | azamsadat parei
k. n. toosi university of technology
دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

حجت اله حمیدی | hodjat hamidi
k. n. toosi university of technology
دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

نشانی اینترنتی http://jipm.irandoc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3589-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1504/article-1504-438384.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده فناوری اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات