این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی کاربرد داده‌های مریس در تخمین عمق شفافیت در دریای خزر با روش‌های رگرسیون خطی تک‌متغیره و چندمتغیره
چکیده فارسی مقاله عمق سکی یکی از شاخص‌های شفافیت پهنه‌های آبی است. در پژوهش حاضر برای نخستین بار مدل‌های رگرسیونی خطی تک‌متغیره و چندمتغیره به‌منظور پایش عمق سکی در دریای خزر با استفاده از تصاویر مریس شرح و بسط داده شده است. برخلاف مطالعات گذشته، در این تحقیق مدل‌ها آزمون می‌شوند تا دقت واقعی آنها در پایش عمق سکی مشخص گردد. اندازه‌گیری‌های میدانی عمق سکی که شامل 25 داده مدل‌ساز و 12 داده آزمون است، در 25 گشت دریایی طی تیرماه تا آبان ماه سال 1384 در بخش جنوبی دریای خزر انجام شد. در این تحقیق از 25 تصویر سنجنده مریس در بازه زمانی اندازه‌گیری‌های میدانی استفاده شد. در رگرسیون تک‌متغیره، همبستگی بین عمق سکی و داده‌های بازتابش طیفی و نسبت آنها بررسی شد و روابطی که بیشترین همبستگی را داشتند انتخاب شدند. سپس با استفاده از داده‌های مدل‌ساز، بهترین مدل‌های خطی تک‌متغیره بین عمق سکی و پارامترهای بازتابشی ارائه و آزمون شد. مدل‌‌های رگرسیونی چندمتغیره مناسب به‌کمک آماره CP مالوز تعیین شدند و از میان آنها بهترین مدل با کمک داده‌های آزمون مشخص شد. نتایج نشان داد که جواب‌های مدل‌سازی چندمتغیره از مدل‌های تک‌متغیره بهتر و در مقایسه با دیگر مطالعات دارای ضریب همبستگی بیشتری است. در بهترین مدل چندمتغیره از داده‌های بازتابش در طول موج‌های 412، 510، 560، 681 و 779 نانومتر استفاده می‌شود و ضریب همبستگی و درصد خطای این مدل به ترتیب 7/0 و 7/37 درصد است. در نهایت نقشه‌های عمق سکی در دریای خزر از تصاویر مریس به کمک مدل مذکور استخراج شدند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله کلید‌واژه‌ها، عمق سکی، آزمون مدل خطی، مریس، پهنه‌‌های آبی.،
عنوان انگلیسی Application of MERIS Data for the Estimation of Clarity Depth in the Caspian Sea using Univariate and Multivariate Linear Regression Techniques
چکیده انگلیسی مقاله Secchi disc is an indicator of the clarity of the water bodies. In this study, new univariate and multivariate linear regression models are developed for monitoring of Secchi disc depth (SD) in the Caspian Sea using MERIS images and unlike of previous studies, the developed models are tested to determine the real accuracy of developed models for the Secchi depth monitoring. In situ measurements of Secchi disc depth was performed in the southern part of Caspian Sea between July and October 2005 and consequently, 25 training and 12 testing data were acquired. In this study, 25 Level 1B MERIS images of the Caspian Sea, acquired concurrent with in-situ measurements, were employed. In univariate regression, the correlation between Secchi depth and Spectral reflectance data (Rrs) and the ratio of Rrs data were investigated and then the Secchi depth and the Rrs parameters with high correlation coefficient were selected and some univariate models were fitted using the training data on them. In addition, the appropriate multivariate regression models were developed using Cp mallow’s statistics and the best one was selected by the test data. The results showed that the developed multivariate model presents better results than univariate models and it has higher correlation coefficient than the previous studies. The variables of the best multivariate model were the reflectance in 412, 510, 560, 681, 779 nm and the correlation coefficient and percentage error of the best model were about 0.7 and 37.7 %, respectively. Finally the maps of Secchi depth in the Caspian Sea were retrieved using the developed multivariate model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمید طاهری شهرآیینی | taheri shahraeini


نشانی اینترنتی http://gisj.sbu.ac.ir/article/view/1219
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-444022.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده علوم پایه
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات