این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت بحران، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۵-۱۷
عنوان فارسی توسعه‌ی شبکه‌ی لجستیک پیشرو و معکوس در خدمات درمانی در شرایط عدم قطعیت و بحران
چکیده فارسی مقاله افزایش جمعیت، تغییر سبک زندگی، افزایش بیماری‏ها و سوانح و حوادث طبیعی و غیرطبیعی موجب اهمیت روزافزون زنجیره‏های خدمات درمانی شده است. از سویی اهمیت خون به‏منزله‏ی ماده‏ای کمیاب و حیاتی برای بشر و خاصیت فسادپذیری شدید و شرایط خاص حمل و نگهداری آن از سوی دیگر مسائلی هستند که در سال‏های اخیر محققان را به چالش کشیده‏اند. اهمیت این حوزه به‏خصوص در شرایط وقوع بحران و کمبود شدید خون می‏تواند دوچندان شود. در این مقاله، یک مدل ریاضی در زنجیره‏ی حلقه‏ی بسته‏ی تأمین خون در شرایط عدم قطعیت ارائه می‏گردد که در آن لجستیک معکوس و شرایط بحران نیز در نظر گرفته می‏شود. با توجه به پیچیدگی در حل مدل پیشنهادی، پس از ارائه‏ی روش دقیق برای اعتباردهی مدل، از تلفیق دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک (GA) و شبیه‏سازی تبرید (SA) استفاده می‏شود. سپس به سنجش اعتبار الگوریتم فراابتکاری تلفیقی در مقایسه با نتایج نرم‏افزار GAMS IDE/Cplex در حل مسائل کوچک، متوسط و بزرگ پرداخته می‏شود و در خاتمه نیز نتایج تحلیل حساسیت ارائه می‍گردد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Extension of a Forward/Reverse Logistic Network in Health Care under Uncertainty and Disaster
چکیده انگلیسی مقاله Population growth, changing lifestyles, increased diseases, and natural and unnatural accidents are the cause of growing importance of health care chains. On one hand, the importance of blood as a rare and crucial stuff and on the other hand, the specific conditions of transportation and maintenance make researchers to be challenged in recent years. The importance of this area especially in a crisis and a severe shortage of blood can be increased. In this paper, a mathematical model of a closed-loop blood supply chain under uncertainty is proposed, in which reverse logistics and emergencies situation are also to be considered. Due to the complexity in solving the proposed model, after proposing accurate method to validate the model, a hybrid algorithm based on genetic algorithm (GA) and simulated annealing (SA) is used. Then, the validation of this hybrid algorithm is evaluated in comparison with the results of GAMS IDE/Cplex software in solving small, medium and large-sized problems. Finally, the results of the sensitivity analysis are presented.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله الهام منصوری |
دانشگاه علم و فناوری مازندران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و فناوری مازندران (University of science and technology of mazandaran)

مصطفی حاجی آقایی کشتلی |
دانشگاه علم و فناوری مازندران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و فناوری مازندران (University of science and technology of mazandaran)

رضا توکلی مقدم | tavakkoli moghaddam
university of tehran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://www.joem.ir/article_27879_17041c94af4b610f377355c6dde962d4.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1067/article-1067-446830.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات