این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering، جلد ۱۳، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Novel NeighShrink Correction Algorithm in Image Denoising
چکیده انگلیسی مقاله Image denoising as a pre-processing stage is a used to preserve details, edges and global contrast without blurring the corrupted image. Among state-of-the-art algorithms, block shrinkage denoising is an effective and compatible method to suppress additive white Gaussian noise (AWGN). Traditional NeighShrink algorithm can remove the Gaussian noise significantly, but loses the edge information instead. To overcome this drawback, this paper aims to develop an improvement shrinkage algorithm in the wavelet space based on the NeighSURE Shrink. We establish a novel function to shrink neighbor coefficients and minimize Stein's Unbiased Risk Estimate (SURE). Some regularization parameters are employed to form a flexible threshold and can be adjusted via genetic algorithm (GA) as an optimization method with SURE fitness function. The proposed function is verified to be competitive or better than the other Shrinkage algorithms such as OracleShrink, BayesShrink, BiShrink, ProbShrink and SURE Bivariate Shrink in visual quality measurements. Overall, the corrected NeighShrink algorithm improves PSNR values of denoised images by 2 dB.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله e احساییان | e. ehsaeyan
sirjan university of technology

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی سیرجان (Sirjan university of technology)

نشانی اینترنتی http://ijeee.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1466-9&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/446/article-446-449887.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده 5-Image Processing
نوع مقاله منتشر شده Research Paper
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات